主要观点总结
本文介绍了字节跳动推出的通用Agent平台扣子空间，包括其实测体验、功能特点以及与其它类似产品的对比。文章还讨论了Agent赛道的加速发展及字节在此领域的战略。
关键观点总结
关键观点1: 扣子空间介绍及实测体验
扣子空间是字节跳动推出的一个通用Agent产品，采用邀请码制度。用户可以选择不同的任务，如制定旅游攻略、一周穿搭等。实测中，有些任务完成得比较好，比如旅游攻略，但也存在Bug和任务失败的情况。此外，扣子空间还支持添加MCP扩展，AI agent的能力边界被进一步扩展。
关键观点2: Agent赛道的发展与字节的战略
随着Agent赛道的加速发展，各大公司都在积极推出自己的Agent产品。字节在agent赛道上展现了速度与执行力，其推出了豆包深度思考模型、OS Agent解决方案及AI云原生推理套件等，以支持企业更快、更省地构建和部署Agent应用。此外，字节还展示了其技术突破、生态协同和成本优势为核心的Agent战略。
关键观点3: 专家Agent的特点与挑战
扣子空间还内置了一些专家Agent，如用户研究专家和华泰A股观察助手等。这些专家Agent在获取数据、分析、总结等方面展现了强大的能力，但也面临一些挑战，如数据获取不稳定、任务执行不稳定等问题。
正文
做出这份旅行攻略的时间在 10 分钟以上，可以看到扣子将推理过程的思维链与搜索深度结合，践行「边想边搜」，在「已获取到日本关西和熊本的小众景点、海边景点以及适合三十岁生日庆祝的特别地点信息」后，扣子保存了「景点信息」，开始「边想边做」，从景点中筛选出合适的景点并规划出行程安排，在完成行程安排后，开始生成包含地图、景点介绍、必备日语短语及旅行提示的 html 旅行手册：
经过了 15 分钟以上的运行后，扣子给出了上面视频所示的一份旅行攻略，如上面所示，里面既有 5 天的行程安排，也给出了预算参考和旅行提示，还根据我的需求配备了个性化的策划节目，看了一下基本按照这个方案已经可以直接出行。
扣子还支持添加 MCP 扩展，AI agent 得能力边界被进一步扩展，接下来应该会有更多插件接入。
我接入了语音合成的工具，让它给我把文字攻略转成语音版本，agent 很快就输出了语音版本：
https://lf-bot-studio-plugin-resource.coze.cn/obj/bot-studio-platform-plugin-tos/artist/image/4c1277951b564bb194bbcd11894a52ad.mp3
这个声音听着很像豆包 app 默认的女声声音，虽然把符号那些也连带着一起读了，但这个功能是方便好用的。
我继续试了一个简单任务，「查一下北京未来一周的天气，根据天气推荐一周穿搭，制作相关图片」，不过第一次输入没有注明是穿搭图片，所以输出的只是天气表格，在增加这个需求后，扣子输出了两张穿搭图片，可能因为我没有告知性别，它干脆输出了一男一女的穿搭。
