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信条:阿里云AI攻防安全启示录

FreeBuf  · 公众号  · 互联网安全  · 2025-05-29 17:59

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AI大模型攻防


守护“AI车”安全运行


大模型安全攻防需聚焦三个阶段: 数据收集、模型训练与模型使用


数据收集阶段

常见的攻击手法有操控输入数据实施闪避攻击,致使模型应用时判断失误。


模型训练阶段

诱饵攻击会使训练数据中毒,后门攻击能令模型在特定条件下触发后门效果。







模型使用阶段

攻击者会分析系统输入输出等外部信息,推测模型参数及训练数据。








针对这些潜在攻击威胁,保障大模型安全需采取多类主动防御措施。


若把大模型安全比作汽车安全,目标就是确保 “AI车” 行驶时全方位安全,涵盖 外部攻防、内部模型及应用架构安全。







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