正文
在Algorithmia上注册并获取您自己的API密钥。 你可以在个人资料中找到API密钥。
pip install algorithmia
步骤2：
输入pip语句安装Algorithmia。
步骤3：
选择要着色的照片，并将其上传到algorithmia提供的Data文件夹中。
步骤4：
在本地创建一个文件，命名为trial1.py。 打开它，并写如下代码。注意需要输入你的图像在data文件夹中的路径，还有你的API密钥.
import Algorithmia
input = {
"image": "data:// … " # Set location of your own image
}
client = Algorithmia.client(‘…’) #insert your own API key
algo = client.algo('deeplearning/ColorfulImageColorization/1.1.5')
print algo.pipe(input)
步骤5：
打开命令提示符并输入“python trial1.py”运行刚才的代码。 输出的结果将自动保存在数据文件夹中。这是我得到的：
就是这样 - 你刚刚创建了一个简单的应用程序，它就像个孩子，可以填充图像中的颜色！容我自high一下：一颗赛艇！
1.3构建聊天机器人（Watson API）
Watson是一个展现人工智能的杰出例子。你可能听说过Watson在一个问答游戏中战胜人类的故事。 Watson集合了许多技术，深度学习是其学习过程的核心部分，特别是在自然语言处理方面。在此，我们将使用Wastson众多应用中的一个来构建对话服务。也就是聊天机器人。聊天机器人是一个能像人一样回答常见问题的智能体。它可以很好地与客户交流并作出及时回复。
这里有一个演示平台：
要求和规格：
-
Python（2或3）
-
网络连接（用于调用API端点）
-
激活的Bluemix帐户（试用期为30天）
让我们来看看如何用Watson一步步构建简单的聊天机器人。
步骤1：
在Bluemix上注册并激活保护服务以获取凭据
步骤2：
打开terminal界面，运行命令如下：
pip install requests responses
pip install --upgrade watson-developer-cloud
步骤3：
创建一个文件trial.py并复制以下代码。记住加入个人凭据。
import json
from watson_developer_cloud import ConversationV1
conversation = ConversationV1(
username='YOUR SERVICE USERNAME',
password='YOUR SERVICE PASSWORD',
version='2016-09-20')
# replace with your own workspace_id
workspace_id = 'YOUR WORKSPACE ID'
response = conversation.message(workspace_id=workspace_id, message_input={
'text': 'What\'s the weather like?'})
print(json.dumps(response, indent=2))
步骤4：
保存文件并在控制台中输入“python trial.py”运行程序。你可以在控制台中得到Watson对输入信息的输出响应。
输入：显示附近的内容。
输出：我明白你想要我找到一个便利设施。我可以在附近找到餐厅，加油站和洗手间。
如果你想构建一个包含动态汽车仪表盘（如上面gif所示）的完整对话服务项目。查看这个github存储库。
几分钟就能实现聊天机器人和着色应用，不错~
1.4基于情绪分析的新闻聚合器（Aylien API）
有时我们只想看到世界上的美好事物。如果读报纸的时候，只看到“好”消息，过滤掉所有坏消息，这将是多么酷的一件事。
使用先进的自然语言处理技术（其中之一是深度学习）使得一切成为可能。你现在可以根据情绪分析文本对新闻进行过滤，并将其呈现给读者。
采用Aylien的新闻API可以实现这一功能。下面是演示的截图。你可以构建自定义查询，并检查结果。
让我们看看在python中的实现。
要求和规格：
-
Python（2或3）
-
网络连接（用于访问API端点）
步骤1：
在Aylien网站上注册一个帐户。
步骤2：
登录时从个人资料中获取API_key和App_ID。
步骤3：
进入terminal界面输入下面的语句，安装Aylien新闻API。
pip install aylien_news_api
