这本小书低调到不行，却比那些大部头讲得更清楚！

从第 4 章开始，你能学到当下最重要的 LLM 技术路线图：

• 提示工程 ：怎么写出好用的 prompt？怎么用“逐步思考”（chain of thought）提升模型表现？

• 微调 ：用 OpenAI API 或 Web 界面做任务微调，适用于个性化业务。

• RAG 框架 ：检索增强生成原理、使用 LlamaIndex 快速搭建问答系统。

• LangChain & Assistants API ：教你如何串联模块，打造可扩展的复杂的 AI 工作流。

• 智能体（Agent）设计 ：用插件、调用函数、接入工具，学会让模型“干活”而不仅是“说话”。

这些内容讲得并不复杂，该有的都有， 代码能跑，例子也都贴地。还有一个附赠的 DeepSeek × Dify　应用开发案例 小册子，个人觉得这个还是蛮实用的。

谁适合读这本书

• 如果你是初级程序员，想入门 AI 应用开发

• 如果你是产品经理，想快速验证大模型落地原型

• 如果你是创业者，想亲自上手干点 AI 项目，不想光听术语

• 渴望从“调参工程师”进阶为“AI 应用架构师”的开发者

• 甚至你就是好奇，想从“用 ChatGPT”过渡到“做自己的 ChatGPT”

这本书都非常适合你。