正文
大数据分析：利用基因组数据库、临床试验数据和多中心临床研究数据，通过数据挖掘和分析，揭示胃癌分子特征与临床结果的相关性，进而验证预测性生物标志物的临床价值。
胃癌的生物标志物研究取得了重要进展，尤其是在精准治疗和个性化医疗领域。以下是几个关键的研究结论：
微卫星不稳定型胃癌（MSI-GC）被认为是一种具有较好预后的胃癌亚型。研究表明，MSI-GC通常具有较高的突变负荷和CpG岛甲基化表型。这类癌症患者的淋巴结转移较少，预后较好。不同于大肠癌，MSI-GC通常不携带BRAF突变，因此BRAF无法作为此类癌症的预测性生物标志物。
由于MSI-GC常常表达免疫检查点分子（如PD-L1），因此，它对免疫检查点抑制剂（如PD-1/PD-L1抗体）的反应较好。研究表明，MSI-GC患者在接受免疫治疗时可以显著提高总生存期和无进展生存期。这使得MSI状态成为一种重要的预测性生物标志物。
2. Epstein-Barr病毒相关胃癌（EBVaGC）
Epstein-Barr病毒（EBV）相关胃癌约占胃癌的2%~20%。这类癌症通常表现为较强的免疫反应，肿瘤浸润性免疫细胞丰富，且常常过度表达PD-L1。尽管EBVaGC患者的预后较好，但在临床治疗中仍面临诸多挑战。
