除了 Python ，这些语言写的机器学习项目也很牛

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2、C++

CNTK —— 深度学习工具包

微软出品的开源深度学习工具包，它把神经网络描述成一个有向图的结构，叶子节点代表输入或者网络参数，其他节点计算步骤。

CNTK 不仅使深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短时记忆单元（LSTM）的实现变得非常容易，还支持多个 GPU 组合、服务器自动分化和并行的随机梯度下降（SGD）学习。

Caffe  —— 深度学习框架

Caffe 是一个清晰而又高效的深度学习框架，模型与相应优化都是以文本形式而非代码形式给出，并给出了模型的定义、最优化设置以及预训练的权重，方便立即上手。同时，它能够运行最棒的模型与海量的数据，也能很方便扩展到新的任务和设置上。

Kaldi —— 语音识别工具包

Kaldi 是用 C ++ 编写的语言识别工具包，旨在供语音识别研究人员使用，且易于修改和扩展。它在设计之初就尽可能地以最通用的形式提供的算法，以保证其可扩展性。

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