正文
从
2023
年开始谷歌就宣布了名为「搜索生成体验」(
SGE
)的计划,在搜索结果页面顶部为用户提供
AI
生成的摘要答案,即所谓“
AI
综述”(
AI Overviews
)。截至
2025
年初,这些
AI
综述功能每月已吸引
15
亿 用户使用
。
谷歌
推出独立的对话式
AI
产品
Bard
,后升级为使用#
Gemini
模型的更强大版本;同时加大在云计算和基础设施方面的投入
。
生成式
AI
的大热同时引发了云计算领域的新一轮竞赛。大量
AI
模型的训练和推理需要强大的算力和基础设施,这成为各大云服务提供商争夺的新市场。
OpenAI
背后依托的是微软
Azure
云,
ChatGPT
的爆火等于在为
Azure
拉动计算需求,这帮助微软云吸引了众多对
AI
有需求的企业客户。
类似地,亚马逊
AWS
也推出了自己的生成式
AI
平台(如
Bedrock
等),并在与多家
AI
初创公司合作,将模型部署在
AWS
上。这些都直接与谷歌云(
GCP
)的
AI
业务形成竞争。
特别是,微软在拥有
OpenAI
这一明星合作伙伴后,
Azure
在
AI
领域的知名度和认可度提升,使部分客户转投
Azure
以使用
OpenAI
的模型和服务。这对近年快速增长的谷歌云形成了一定压力。
此外,开源
AI
模型的兴起(例如
Meta
发布的
LLaMA
模型)使开发者可以在任何云上自行运行强大的模型,也可能削弱某一家云平台的独占优势。
谷歌深知
AI
浪潮既是挑战更是机遇,因而在云计算业务上投入重兵
。
2025
年资本开支计划高达
750
亿美元
,
主要用于扩充服务器、数据中心和网络设备,以提高云基础设施的供给能力
。
谷歌云业务的快速增长也成为公司转型的亮点。
云部门
营收同比增长
28%
,更引人注目的是利润率从不足
10%
跃升至约
18%
。在
AI
驱动的数字化浪潮中,云计算正成为谷歌摆脱广告依赖的重要支柱。
与此同时,谷歌云大力丰富其
AI
产品矩阵。
2025
年一季度,谷歌进一步升级推出
Gemini 2.5
模型,并将其融入谷歌云的
AI
产品线中。开发者和企业客户现在可以通过
Google Cloud
的
Vertex AI
平台访问谷歌的各种预训练模型(包括文本、图像和视频生成模型,如
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