正文
面对海量原始数据，新榜声量通通过AI智能识别技术，大大提升对复杂内容识别准确度，帮助品牌快速过滤无效信息。
传统NLP模式
通常无法理解上下文信息，容易导致误判。例如，“新榜”这个词在不同的上下文中可能带
来非常多无关信息，如【新榜样】【新榜单】等等，传统方法往往一并抓取相关内容，难以去除这部分干扰信息。新榜声量通AI能够
理解和捕捉文本中的上下文信息、提及程度
，从而更准确地理解内容主题和提及对象的关联性，过滤掉关联性差的无效信息。
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新榜声量通AI用超越人工的效率，像“人脑”一样的理解力，更能“读懂人话”，解决传统NLP模式中的死板问题，将数据精准“脱水”，只留下真正和品牌相关的高质量社媒讨论内容。使其后续对内容的分析，有更精准的数据基础，得出更靠谱的结论，帮助企业快速锁定关键信息做决策。
AI智能识别
判断情感，挖掘高潜内容和账号
基于精确的数据，新榜声量通利用AI智能识别内容深层含义及正负情感倾向
（
准确度高达95%
），进一步根据内容、账号特征，按照头部品牌业务场景，快速挖掘值得关注的内容，帮助品牌进行社媒内容和账号的高效处理。
1. 精准
识别复杂语义
与情感倾向
传统NLP模式在解析复杂句子时，往往受限于字面含义的解读——难以识别一些网络用语、专业用语等，非常容易产生误判。
新榜声量通AI通过垂直领域深度训练，大大提高了AI的精准识别能力。
另外传统模型另一大通病，就是从字面意思，简单判断"好用"或"不好用"，不能根据不同实体判断对应的情感倾向。新榜声量通AI已实现多维度关系解析，
准确判断多个实体与多情感关系
。
