主要观点总结
本文介绍了在AI产业化加速引擎的背景下，以百度智能云为代表的基础设施重构者在推动AI落地过程中的关键作用。百度智能云通过提供强大的基础设施和优化生态体系，帮助企业解决场景选择、技术门槛、成本控制和规模化部署等难题。文章还强调了百度智能云全栈解决方案的能力和行动，包括通过百舸算力集群、千帆模型精调等工具，以及开放生态整合技术与行业资源，助力企业应对AI落地的挑战。同时，文章也提到了百度智能云在冶金行业和中国钢研合作中的成功案例。
关键观点总结
关键观点1: AI产业化和基础设施重构的背景
AI技术的快速发展和广泛应用，对基础设施和生态系统提出了巨大挑战。大模型浪潮正在深刻改变云计算领域的竞争格局，云厂商如阿里云、百度智能云等正在形成新一轮的竞争态势。
关键观点2: AI落地的挑战和解决方案
企业在实际应用AI技术时面临场景选择难、技术门槛高、成本控制难和规模化部署复杂等痛点。百度智能云等企业提供了一套全栈解决方案，包括强大的基础设施、模型精调工具、开放生态等，帮助企业解决这些难题。
关键观点3: 百度智能云的能力和行动
百度智能云通过系统性的战略布局，提供了从底层硬件到上层应用的全面支持。其基础设施优化、模型调用服务、应用开发平台等举措，都旨在降低企业应用AI的技术门槛，加速AI的落地。
关键观点4: 百度智能云的开放生态和合作伙伴关系
百度智能云通过与伙伴的深度协作，构建了一个开放、协同的技术平台。通过整合开源模型、提供工具链支持、与NVIDIA等伙伴的深度合作，百度智能云致力于为企业提供更灵活、更高效的AI解决方案。
关键观点5: 成功案例和未来展望
百度智能云在冶金行业和中国钢研的合作中取得了显著成果，展现了其系统级能力的价值。随着AI技术的不断发展，百度智能云等企业的努力将推动AI从技术实验走向生产力重塑的核心，为千行百业带来创新潜能。
正文
只有深耕于此的平台能解决。百度是中国最早系统性投入 AI 研发的科技企业之一。早在 2010 年，百度就已投身人工智能领域，成为国内最早布局 AI 的企业之一，这一战略选择为其后续技术突破奠定了坚实基础。再到 2016 年，百度将飞桨开源，把人工智能技术分享给开发者；2018 年开始，百度进一步加大对 AI 基础设施的投入，发布了自主研发的 AI 芯片昆仑芯，两年后，第一代昆仑芯开始大规模部署……
百度过去有十余年 AI 领域的相关积累，现在有了更好的模型和更强大的基础设施，可以为客户带去更优质的服务，帮客户加速落地 AI。
大模型的强大能力带来了前所未有的算力需求。训练一个万亿参数的模型，需要数以万计的计算单元集群，同时在推理阶段，低延迟、高吞吐的要求让传统的数据中心难以承载这一需求。尤其是在海量的多模态数据处理与复杂场景适配的背景下，如何精准选择 AI 场景、控制成本，并实现规模化部署，成为了企业面临的普遍难题。
从百度的战略布局来看，基础设施的优化不仅仅是提高算力性能，更是全方位的系统级支撑，覆盖从底层硬件到开发工具链的全面升级。百度通过在智能云平台的多重布局，努力为企业提供一套完整的 AI 基础设施解决方案，以应对大模型时代的挑战。
在百度智能云的最新布局中，我们看到了「昆仑芯超节点」的发布，以及百舸 AI 异构计算平台的升级。这些举措大幅提升了推理性能并降低了推理成本，为算力供应商提供了更强大的硬件支持。与英特尔的深度合作，则推出了搭载第六代至强处理器的高性能计算实例，单核性能提升 40%，本地存储 IO 提升 75%，为 AI 推理场景提供了更高效的计算能力和更低的成本。
在基础设施层面，百度智能云还通过千帆平台提供了强大的模型调用服务，覆盖超过 100 种模型的应用场景。千帆平台不仅提供灵活的开发工具链，还通过集成各种行业模型与资源管理工具，帮助企业实现更高效的定制化模型开发。这一举措大大降低了企业在构建行业专属 AI 应用时的技术门槛，极大提升了开发效率。
百度智能云的全面升级，使得从公有云到私有化部署的应用生态建设变得更加成熟。在医疗大健康、商业零售、智能制造等多个行业，百度智能云都已经与生态伙伴一起，构建起了灵活的场景应用。
在应用开发层，百度智能云千帆进一步发布了智能体 Pro。相比于传统的快速问答模式，智能体 Pro 支持更为复杂的推理与思考，为企业量身定制专属智能体提供了更多可能。此外，千帆平台还在国内率先实现了 MCP 协议的全生态兼容，并在这次大会中发布了企业级 MCP 服务，帮助企业快速定制智能应用，加速大模型落地。
数据是 AI 模型训练和应用的「燃料」，在大模型的应用场景中，数据的迭代速度和处理效率直接决定了 AI 落地的成功与否。为此，百度推出了千帆数据智能平台，旨在提升企业在大模型场景中的数据迭代效率，最大化降低计算成本。
这一平台的核心优势在于其数据安全性，帮助企业保障数据隐私的同时，也为数据生产效率提供了显著提升。百度智能云通过打造一站式的引擎与协同开发平台，屏蔽了底层复杂基础设施，让算法工程师可以专注于应用层的创新，降低了开发门槛，并帮助企业在应用开发过程中实现高效协同。
百度智能云千帆数据智能平台｜图片来源：百度
随着智能基础设施的逐步完善，如何通过这些基础设施构建一个可持续的生态体系，成为企业与百度智能云合作的关键问题。
百度智能云副总裁、渠道生态部总经理尹英利｜图片来源：百度
百度智能云副总裁、渠道生态部总经理尹英利在大会上提出，百度智能云正通过打破技术黑箱，构建「乐高积木」式可插拔组件，使得企业能够灵活组合所需的 AI 能力与行业资源。通过这种方式，企业不仅能够提升技术适配能力，还能够在技术层面和商业层面实现更多的创新。
