正文
英伟达称，对于希望在基站部署分布式AI-RAN的移动通信网络运营商，“ARC-Compact”提供了5G和AI推理的一种高性能、低功耗、紧凑且经济的解决方案，可实现，主要优势包括适用于基站的节能、AI赋能的RAN和边缘创新（集成PCIe插件式第四层GPU）、利用Arm生态系统实现灵活性和多样性（CPU搭载Arm内核）、在所有部署中实现同构的软件定义vRAN且简化管理不受部署场景的限制还能轻松升级到6G、针对实际基站需求进行了优化。
2、英伟达AI-RAN基站5G虚拟RAN（5G vRAN）亮点
“ARC-Compact”支持的是分布式RAN，也就是可部署于单个基站，“紧凑型”的意思是，高度为2RU解决方案，厚度为17英寸，从英伟达表达的意思看，厚度仅为一半（half depth）。
此外，由于部署于单个基站，所以不像集中式RAN那样对于容量要求很高。对于“ARC-Compact”的亮点，5G与6G公众号分析如下。
一是组网灵活。支持TDD和FDD混合组网，能适配不同场景需求，让网络部署更灵活。
二是技术先进。兼具标准4TR和64TR大规模MIMO，前者保障基础通信，5G与6G公众号后者提升容量和覆盖。
三是性能强劲。30个扇区载波、25Gbps系统吞吐量，如同“大容量通道”，能承载大量数据快速传输。
四是兼容性好。符合O-RAN 7-2和7-3无线电单元协议栈的拆分标准，方便与其他设备兼容协作，促进网络开放融合。还支持“内联（in-line）”和“旁路（lookaside）”这两种RAN第1层方式。
五是智能加速。搭载英伟达CUDA加速RAN算法cuPHY和cuMAC，可智能提升频谱效率和性能，让网络运行更高效。
3、英伟达宣称“ARC-Compact”能支持AI-RAN所有场景
“ARC-Compact”如今已经同时支持“高密度系统”和“低密度系统”，能够灵活应对以RAN为核心、以AI为核心、同时以RAN和AI为核心、单纯的RAN、单纯的AI这五大应用场景。
这样一来，在构建集中式AI-RAN或分布式AI-RAN时，就可以实现软硬件架构的统一，英伟达称，这正是运营商在建设智能化新型通信网络过程中所迫切需要的关键能力。简而言之，5G与6G公众号分析英伟达想要表达的意思是“ARC-Compact”现在既能“扛大梁”也能“做精细活”，不管是什么场景，都能“一套架构打天下”，让运营商建网更省心、更高效。
五大应用场景下，“ARC-Compact”配置如下。
①“以RAN为核心”场景。预计这种模式会成为大多数分布式AI-RAN部署场景的主流选择，采用“单颗CPU（Grace C1。配备72个高性能、高能效的Arm Neoverse V2核心）+单块第四层GPU（72瓦）”的配置方案，聚焦于RAN相关任务的运行。
②“单纯的RAN”场景。同上。
③“以AI为核心”场景。此模式下，Grace CPU主要用于RAN（例如FDD）处理，而第四层GPU则专门用于AI或视觉处理类应用，5G与6G公众号预计实现计算资源在不同业务领域的定向分配。
④“同时以RAN和AI为核心”场景。该模式在原有“单CPU +单第四层GPU”的基础上，额外增加一块第四层GPU，专门用于AI或视觉处理任务，5G与6G公众号预计旨在实现“高端RAN工作负载支撑”与“AI/ 视觉处理”的并行处理能力升级。
4、市场合作伙伴
市场合作伙伴方面，英伟达宣布正在与多家厂商合作开发基于CPU（Grace C1）的“ARC-Compact”新系统设计。这些合作伙伴包括了像富士康、Lanner、云达科技、超微电脑公司这样的业内企业。5G与6G公众号了解到英伟达预计，到今年晚些时候，市场上将会出现各种支持电信分布式AI-RAN应用场景的配置方案。
