6位AI技术大咖分享研发经验 | 本周直播限时特惠

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主要介绍人脸识别技术的发展与近况，尤其侧重深度学习技术在人脸检测、识别等方向的应用，并从实用人脸识别系统设计中的训练样本筛选，检测跟踪，人脸对齐以及快速识别算法等技术进行分享。

听众受益：

1. 人脸识别技术的发展与近况；

2. 深度学习在人脸识别中的实践；

3. 实用人脸识别系统的方案设计。

张相於 58集团算法架构师

演讲主题： 自然语言处理技术在推荐系统中的应用

个人简介： 张相於，58集团算法架构师，转转搜索推荐部负责人，负责转转的搜索、推荐以及算法相关工作。多年来主要从事推荐系统以及机器学习相关工作，也做过计算广告、反作弊等相关工作。

主题简介： 文本数据是推荐系统中常见的数据，具有数量大，无结构，歧义多等特点，如何有效利用这些信息来提升推荐系统的整体效果是一个很重要的命题。本次分享将从简单的词袋模型入手，沿着结构化、概率化、生成式、 时序化的思路，分别介绍词袋模型、隐语义模型以及神经网络模型等多种文本模型，讲解这些模型如何在推荐系统中落地使用，以及需要注意的问题。希望听众能够对推荐系统中的文本处理技术有一个系统化、结构化的了解。

听众受益：

1. 掌握词袋模型的应用方法；

2. 了解文本主题模型的思维脉络和模型原理，掌握常用的使用方法；

3. 理解神经网络语言模型与文本主题模型的异同点，能解决什么问题，以及使用时的注意点；

4. 系统性掌握文本数据处理的原理和脉络，以及在推荐系统中的落地方法。

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