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在展开正式讨论之前，让我们先花一点时间了解一下“AI智能体”这一概念。AI智能体是英文AI Agent或Agentic AI的汉译。由于Agent在英文中有“代理人”的意思，因此在某些语境下，它也被翻译为“AI代理人”或“代理式AI”。此外，在一些较早的文献中，也曾出现过“艾真体”的音译版本。
与我们熟悉的其他AI系统不同，AI智能体具备自主规划和执行任务的能力。举例来说，当我们使用ChatGPT或DeepSeek完成一项任务时，通常需要不断通过提示词与它交互，反复调整，才能获得期望的输出结果。而使用AI智能体时，我们只需一次性将任务交给它，它便会自行拆解任务、寻找解决方案，独立完成各个环节。作为指令的下达者，我们无需在执行过程中进行干预，只需静候结果。
AI智能体既可以是虚拟的，也可以是“具身”（embodied）的。所谓虚拟AI智能体，是指那些仅存在于计算机模拟环境中、没有物理形态的智能体。例如，在GPT爆火后，斯坦福的研究人员曾基于GPT能力，构建了一个由数十个虚拟AI人组成的小镇，这些“虚拟小人”便是典型的虚拟AI智能体。与之对应，具身AI智能体则拥有实际物理形态，比如现有的无人驾驶汽车、人形机器人等。
无论是虚拟还是具身的AI智能体，它们通常由三大部分构成：传感器（Sensors）、控制中心（Control Centre）和执行器（Actuators）。传感器用于从外部环境中收集信息；控制中心负责分析数据并制定行动计划；执行器则根据计划采取行动并对环境施加影响。区别在于，虚拟智能体的这些组成部分都是数字化实现的，而具身智能体的传感器则需要从真实世界读取数据。
早在人工智能诞生之初，许多研究者就已尝试制造智能体。但在早期实践中，人们构建的主要是“确定式”（deterministic）智能体：其对外部环境的反应方式均由程序预设，一旦遇到未曾预料的新情况，智能体便无法应对。随着AI技术的发展，这种确定式智能体逐渐被“非确定式”（nondeterministic）智能体取代。后者不预设具体行动规则，而是设定了可以根据任务完成情况动态调整的效用函数，从而使智能体能在不断变化的环境中，通过学习不断优化自身行为，实现自我进化。
尽管相关研究起步很早，但AI智能体真正实现性能飞跃并走向生产生活领域，却是最近几年的事。这一转变背后有多方面的因素：一方面，AI技术，尤其是自然语言处理、视觉识别等领域的快速进步，使AI在感知、理解、决策等方面的能力大幅提升，赋予智能体更聪明的“脑子”和更敏锐的“眼睛”；另一方面，算力资源的极大丰富，使大规模智能体的训练与部署成为可能，研发成本因规模效应迅速下降，性能却不断提升。
更为关键的是，大量开放标准智能体通信协议的出现，这不仅使得AI智能体能够灵活调用各种外部工具，还使它们之间的协调与协作成为可能。
如果大家对AI领域的新闻有所关注，可能还记得今年3月初，一款名为Manus的AI智能体一度引发广泛关注。根据当时的报道，这款由国内初创公司开发的智能体被称为全球首款通用AI智能体，它可以根据用户指令，在无需人工干预的情况下，独立调用外部工具，完成求职简历筛选、房产研究、股票分析等复杂任务，并在权威的GAIA基准测试中取得了SOTA（State of the Art，即当前最佳）的评级，表现超越了包括OpenAI在内的多家知名企业的同类产品。不少人甚至称赞Manus是继DeepSeek之后，中国AI领域又一个里程碑式的成果。
不过，Manus并未像DeepSeek那样经受住专业人士的考验。在发布后不久，便有技术人员迅速分析并成功复刻了其实现原理。
那么，Manus实现“通用”的秘诀究竟是什么？答案在于一个叫做MCP的通信协议。MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由Anthropic于2024年11月推出的开放协议，旨在统一大型语言模型与外部数据源和工具的通信接口，使大模型能够灵活调用外部工具。Manus的开发者正是通过使用MCP协议，使大模型能够轻松拆解任务、分配步骤，并根据需要逐一调用工具完成各环节。因此，“打假者”们也能利用相同的协议，在短短一天内复刻出类似成果。由此可见，在有了MCP协议之后，基于大模型构建通用AI智能体变得异常简单。
除了MCP协议之外，还有两个关键通信协议对AI智能体的发展至关重要。其一是“智能体网络协议”（Agent Network Protocol，简称ANP），它支持AI智能体在互联网上自发发现、连接并交互，从而建立协作网络；其二是谷歌开发的Agent2Agent（A2A）协议，专门用于促进多智能体间的通信和任务管理，充当协作中枢。
有了MCP、ANP、A2A这三大协议，AI智能体不仅掌握了使用外部工具的能力，还能实现与其他AI智能体之间的交互与协作。由此，AI智能体从专用型助手，正式迈向通用型独立主体，从人类助手进化为可以自主承担复杂任务的智能代理。
随着AI智能体的兴起，“人”作为商业生态中唯一决策主体的局面将被打破，智能体将以新的参与者和决策者身份加入其中。过去分析商业生态时，我们通常把参与主体分为个人、家庭、企业、政府等元素。但无论家庭、企业还是政府，本质上都只是一种“拟制的人”——它们并不具备自主思考和决策能力，其一切决定终究还是由其中的个人完成。因此，在AI智能体出现之前，人类实际上是商业生态中唯一能够独立决策的主体；即便大模型问世后，这一点仍未改变，因为大模型只提供参考，并不直接作出决策。智能体的崛起，将改写这一格局。
