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从“工具应用”到“系统重构”的变革
报告显示，技术，尤其是软件与人工智能的深度融合，成为破局的核心驱动力，正在重新定义仓储运营逻辑。例如在安全与质量场景中，智能叉车配备传感器后，可自动更新库存并预警周围风险。推而广之，AI工具可在更多领域通过实时危险检测和流程优化，降低工伤风险，并提升产品质量一致性。
库存与需求管理，也是AI技术的典型落地场景——预测分析技术帮助企业平衡库存成本与供应，生成式AI则用于解决复杂运营问题。目前，68%的决策者计划部署生成式AI。
在此背景下，软件主导的创新矩阵成为投资焦点，尤其是三大核心技术：生成式AI、预测分析、移动尺寸测量与增强现实(AR)，这些工具通过数据驱动决策，让流程更智能。如AR辅助员工精准完成拣货，劳动力管理系统优化人力分配。同时，可穿戴设备、移动机器人与智能标签(如被动式RFID标签)也正在构建“无感化”运营网络，固定式工业扫描仪无需人工干预即可记录商品，实时更新库存数据。
人工智能已经从概念走向现实，彻底改变了仓库运营，实现了曾经难以企及的效率和适应能力。从提升安全性到优化库存管理，人工智能驱动的应用正在帮助一线员工实现曾经无法想象的成果。人工智能可以提升安全性，改进质量控制以及简化库存管理，但人工智能的真正力量在于赋能员工，配备人工智能的设备不仅仅是自动化任务，它还能提供实时洞察，帮助员工做出更明智的决策。
重新定义员工角色与价值
但郑莉雯强调说，技术并非取代人力，而是赋能员工向高价值岗位转型，可穿戴设备、移动机器人等工具能够帮助员工减轻体力负担，更好聚焦战略任务。78%的员工更倾向选择提供现代设备的雇主，90%认为“技术增强劳动力”是最有效自动化方式，优化了整个工作流程赋能，而非取代员工。
82%的仓储领导者（亚太地区占比84%）认为，为仓库员工提供更多的技术工具将帮助他们超额达成生产力目标，推动这一转变的趋势，包括自动化正在消除重复性任务，能使员工专注于提升整体效率和运营影响的战略任务。技术正在解决不灵活的工作时间表和安全问题，创造出适应性强而且安全的工作环境，从减少身体负担到改善工作条件，创新解决方案，正在推动更安全更高效的环境。
管理模式也在同步革新。78%的决策者通过“技术赋能员工”平衡自动化与人力需求。例如，AI承担重复性任务后，员工可专注于异常处理和客户体验优化，89%的员工表示，当企业提供技术支持时，他们感到更被重视。对于决策者而言，通过提供先进的工具，领导者可以满足员工的期望，提高参与度，并且保证团队在技术驱动的环境中表现卓越。
