30 % 代码已被 AI 接管，工程师还能做什么？扎克伯格、纳德拉给答案

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工作成果从‘Word 文档’变成‘实时交互式页面’。不仅内容不一样，整个工作过程都消失了。

不再是“用 AI 做事”，而是“AI 做事，人判断”

这场对话中，最耐人寻味的，是两位 CEO 对未来角色的共识：

工程师不需要“更努力写代码”，而是更会调度 AI；

开发者要从“动手做”，转向“设计结构”；

人类的工作不会消失，但会被迁移到 AI 系统的“上层逻辑”。

大会上，扎克伯格甚至公开表示：

“我们赌明年 Meta 内部的一半开发工作，会由 AI 主导完成。”

这不是炒作，而是现实。正如纳德拉所说：

“我们正在进入一个时代，每一段代码、每一个功能模块，都可以问一句话：人类真的要亲手做这件事吗？”

你以为 AI 只是坐在你旁边，安静地补全几行函数， 但它其实已经在你看不见的角落里，生成了代码、提交了 PR、完成了交付。

02

工程师不是打工人，是AI调度者

“未来的工程师，会像技术总监，带着一支由多个模型组成的 AI 小队，完成从建模到落地。” ——Mark Zuckerberg，LlamaCon 2025

这是扎克伯格在大会上最有远见的判断之一。这次大会上，没有重复“AI 提效”“AI协作”这些老掉牙的词，他们在尝试提出了一个全新的角色设定：

技术指挥官（Technical Commander）

过去工程师最大的能力，是“一个人能做完一整套事情”；而未来最有价值的能力，是“一个人能协调多个模型各司其职”。

从“动手能力”到“调度能力”

在这场对谈中，两位 CEO 不约而同地指出：

工程师的竞争力， 正在从“手速+经验”，转向“思路+调度” 。

在 Meta，扎克伯格介绍了一个典型的开发场景：

高级工程师并不直接写大段逻辑；

而是使用一个多模型编排平台，把不同任务交给不同的 Llama 子模型处理；

然后再交由 Copilot 代理进行测试和部署。

扎克伯格补充：这更像一个团队作战，但这个‘团队’里没有人，全是 AI。”

纳德拉也表达了类似的观点。他提到，微软正在构建一个面向开发者的“代理开发栈”，包括：

意图输入界面；

多模型决策层；

工具接入 API；

再往下，才是具体模型执行层。

在微软，开发不再是‘我会什么语言’，而是‘我能调度哪些智能资源’。

🧰AI 工具，不再是插件，而是“作战单元”

要真正成为“AI 军团的指挥官”，工程师不仅需要会写 prompt，更需要掌握三种新能力：

1. 意图建模 ： 把人类需求准确转化为模型可执行的结构任务；

2. 模型编排： 知道哪个模型适合干哪件事，如何拆分、组合、接力；

3. 任务监督： 在 AI 执行中做质量监控、结果评估、风控容错。

在这个过程中，工程师像极了一位导演：

每个模型都是演员；

Copilot 是副导演；

工具 API 是拍摄设备；

而产品上线，就是那部电影的“首映”。

不再是“我能写什么”，而是“我能调谁干活”

这场结构转变，最难的不是技术升级，而是身份认知的变化。

扎克伯格明确说：

“工程师不是在‘写代码’，而是在‘写结构’。”

他强调：工程师必须像产品经理一样，具备结构感、协作思维和资源调度能力，否则就会被模型反向驱动。

而纳德拉补了一句关键点，

Copilot 不只是助手，它是‘你的工作分身’。你需要会用它干活，而不是跟它抢活。

未来的工程师，不再靠自己打工，而是靠调度 AI 军团创造结果。会 prompt 只是入门，会 orchestrate（编排）才是真正的分水岭。

03

最强模型？不如最会协作的组合

对话中，一个不太被外界注意的高频词是： Orchestration（编排）

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