【面经】国内大互联网公司机器学习/深度学习面试题

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一些面试的建议:

1. bat三家都喜欢问大量的计算机基础知识，考察工程能力，b都喜欢问数据结构和leetcode，t问的比较随意但是很考察思维能力；（当然还是得看面试官）

2. 对于像我这种非计算机班科出身的（数学统计），面机器学习算法的公司比较容易，面工程的公司比较难；

3. 深度学习入门门槛很低，但是精通门槛很高，仍然很多东西都是黑盒子，因此如果真的没有这方面经验，不建议写进简历，很容易被问倒；面试官如果自身不精通，他压根不会问深度学习，如果问了，那他基本上还是比较懂行的；（个人经验，不一定准）

4. 面试有些问题不确定，就说自己知道的，知道多少说多少，反正不能什么都不说；

我最近换工作，基本上轮了一圈大的互联网公司，下面是我的面经，希望对nlp或者机器学习深度学习感兴趣的朋友准备面试有点帮助，有些问题我答得不准希望不吝赐教；

--- 某新闻app ---

round1：

1：cnn做卷积的运算时间复杂度；

2：Random forest和GBT描述；

3：（看到kaggle项目经历）为什么xgboost效果好？

4：leetcode；

round2：

1：工程背景；

2: python熟悉程度；

3：leetcode；

round3：

1：项目介绍

2：项目最难的是什么

3：项目做的最有成就感的是什么

4：生活做的最有成就感的是什么

5：一天刷多少次我们的app

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