人工智能将取代人类独有的创造力？不，二者会相处得很愉快

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2014 年 Goodfellow 用对抗生成网络（简称 GAN [1]）非常优雅地解答了第一个问题，这些年 GAN 取得了很多有趣的成果，比如从图片到图片的转化，当我们画出简单的色块，计算机可以把它描绘成一栋建筑，或者像铅笔画一样绘出皮包的轮廓，计算机便可画出被填充好颜色的皮包。[2]

而第二个问题的成果也通过条件生成对抗网络得到了展现。[3]

我们先来看一下成果,我们输入文字描述，最后一行就是计算机自己生成的图片，比如第一幅图片，一朵有着白色花瓣和粉色底纹的花，再比如一只红棕色，有着短喙的鸟。

GAN 的原理，是同时训练两个网络，一个生成器 G，还有一个判别器 D。 生成器 G 的目标就是生成尽量真实的图片去欺骗判别器 D。而 D 的目标就是尽量把 G 生成的图片和真实的图片分别开来。

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