主要观点总结
文章主要介绍了谷歌在Google I/O开发者大会上宣布上线由Gemini驱动的高级AI搜索模式AI Mode，以及AI搜索赛道各产品的融资情况、AI搜索产品的发展状况，和包括Google在内的主要公司在内的赛道现状等话题。
关键观点总结
关键观点1: 谷歌推出高级AI搜索模式AI Mode
谷歌在Google I/O开发者大会上宣布上线由Gemini驱动的高级AI搜索模式AI Mode，该模式可以应对复杂问题，支持追问，是谷歌对AI搜索的新的尝试。
关键观点2: AI搜索赛道产品融资减少
相对于之前的统计，AI搜索产品的融资额和融资产品数量都有所下降，表明中小AI搜索创企的生存环境正在恶化。
关键观点3: AI搜索产品面临挑战
由于通用产品的搜索功能纷纷加入AI元素，如ChatGPT等产品的搜索功能不断优化，AI搜索产品面临着用户体验下降和市场份额被侵蚀的挑战。
关键观点4: AI搜索产品的发展方向
AI搜索产品正在向更小、更垂、更专业的方向发展，出现了许多面向特定场景或满足特定用户需求的信息搜索工具。
关键观点5: Google和Perplexity等公司的商业化探索
Google和仍在坚守的Perplexity等公司需要探索如何用AI搜索来赚钱，商业化仍是他们需要解决的重要问题。
正文
更小、更垂、更专业，是 AI 搜索引擎的整体发展方向，与当初 AI 来了，大家想干出下一个 Google Search 大相径庭。
而 AI 搜索引擎的“没落”的原因，首当其冲来自“通用 Chatbot+搜索功能”侵蚀原本属于 AI 搜索的用户。
从 2024 年 10 月底 ChatGPT Search 推出以来，各个大平台纷纷开始在旗下的 ChatBot 或其他产品中融入 AI 搜索功能，从目前的情况看，AI 产品榜全球总榜排名前 4 的产品，都已加入 AI 搜索功能，单看访问量，这些产品都比 Perplexity 高出好几倍。
全球 AI 产品总榜 Top4 都加入
了搜索功能｜图片来源：AI产品榜
搜索，其实一直是互联网时代最大的流量入口，AI 时代也同理，那么为什么 ChatGPT 等产品不更早推出搜索功能呢，
不是他们不想，而是无法保证用户体验。
在 2024 年 9 月 OpenAI o1 面世前，市面上还没有推理模型这一概念，此前大模型的运作机理其实是“接话茬”，即通过大量的文本训练“预测”用户的输入可能跟着怎样的输出，给出看着很像样的答案，但其实模型 “并不知其所以然”，幻觉问题也就由此而来。
而当初 Perplexity 等 AI 搜索产品的基本流程就是“拆解关键词+调搜索 API 或通过自建索引库，进行多关键词并行搜索+整合答案输出”，大模型服务于第一步和第三步，虽然通过工程优化，大模型能够尽量准确地抓到关键词，并且输出答案，但由于本质还是“预测”而非“思考”。所以，不论是 Perplexity，还是当时的 Google AI Overviews，都经常胡说八道，备受用户吐槽。
AI 幻觉率测试｜图片来源：GitHub
但随着 OpenAI o1 的推出，尤其是 DeepSeek- R1 带来推理模型的成本大幅降低，各通用产品的搜索功能纷纷上线。而
与之前的模型机械式地拆解关键词去搜索不同，新版的模型会通过语义理解、路径选择、记忆等辅助模块，更好地理解用户的搜索意图，显著降低了幻觉对搜索结果准确性的影响。
推理模型对用户搜索指令的拆解，
模型：o4-mini｜图片来源：ChatGPT
所以在 9 月推出 OpenAI o1 后，ChatGPT 在 11 月就推出了 GPT-Search，DeepSeek- R1 上线时，也同步加入了搜索功能。对于通用产品来说，模型技术突破、可保证的用户体验，是加入搜索功能的最底层驱动力。
但在各通用产品纷纷加入搜索功能的时候，包括 Perplexity 在内的 AI 搜索产品，虽然也迅速支持了推理模型，但并未给出更新的用户体验，仍然是输入自然语言，返回答案和出处”，
从用户的角度看，搜索产品的独特性就不存在了，用户理所当然将搜索需求转移到更全能的通用产品上，不需要再来回跳转。
而更进一步，通用产品后续的信息整合输出能力，调动记忆、以及其他工具的能力，也都强于 AI 搜索。Perplexity 这样的头部产品还能靠加入 Deep Research 等功能，与通用产品掰一掰手腕，而 GensPark 等产品，则转型 Agent，争取交付“结果”。
面对这样的赛道现状，投资人相对保守，也就不足为奇了。
AI 搜索产品 Hika 的联合创始人浪仔认为，目前通用 AI 搜索的产品形态是无法与“通用产品+搜索功能” 打出足够差异化的（这里的通用产品指 ChatBot、也指 Google、Reddit、Bing 等融入了 AI 的传统平台），但他认为，完全适合 AI 时代的搜索产品的形态尚未出现，而这个新产品形态可能会带来颠覆性的体验。
（我们曾经在去年 12 月采访过 Hika 的团队，其中也谈到了搜索引擎赛道的未来，感兴趣的读者可以移步《
“满屏”的 Perplexity，5 人小团队为何还要做一款 AI 搜索引擎？｜对话创始人
》阅读）
图片来源：AI 产品榜
从 AI 产品榜的 4 月访问量数据看，全球 Top20 的 AI 搜索引擎产品均出现了不同程度的下滑，其中也包括近期融过资的 Perplexity、秘塔 AI 搜索等产品，再叠加上“上一代霸主”Google 的入局，“通用搜索”这个细分领域正在变得越来越拥挤。而 “打不过”巨头们的 AI 搜索产品们，开始转向了垂类搜索场景。
在各大厂的围剿下，能够拿到融资的通用搜索引擎基本都是有一定积累的老玩家，但依然不乏新玩家种子轮、A 轮），基本分 2 种，基础设施和垂类场景搜索。
