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DeepMind发布新论文:嘈杂网络让智能体成为游戏大咖

量子位  · 公众号  · AI  · 2017-07-05 12:32

正文

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中的 传统启发式探索 ,在多数Atari游戏中得分更高,一些情况下它也会胜过人类的表现,并且几乎没有额外的计算成本。

游戏大咖

研究人员用Atari的57个游戏对NoisyNet进行测试,并对比A3C、DQN和Dueling三种智能体的NoisyNet变体和基线对比结果。

三种智能体的NoisyNet变体和基线的表现性能比较

在上面的图中,横轴罗列了57个游戏,纵轴显示了表现性能的增长幅度,而图中能显示出来的最大增长幅度为250%。







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