正文
如上表所示，两个定序型变量的水平排列都是由低水平到高水平的，具有单调性，那么水平组合之间就有一致对和非一致对的区别。例如，水平组合a和水平组合f，af就是一致对，因为符合学历增加，收入提高的单调性（a是低收入和高中，f是中等收入和本科）；而水平组合d和水平组合e，de就是非一致对，是反单调性的（d是低收入和博士，e是中等收入和高中）。
还有两种对子情况，行对和列对。例如，ab（行对）和ae（列对），在ab这个对子中，它们的行变量水平都是相同的，为低收入，因此称为行对，而ae的列变量水平是相同的，为高中，称为列对。
通过以上的对子情况介绍，大家可以指导，列联表的水平组合对子可以分为一致对、非一致对、行对和列对。我们将它们都列出来，如下所示：
由上表可知，总的水平组合对数为18+18+18+16=66，总对数也可以用排列组合公式得出：
对于两个定序型变量的相关系数，需要用到以上一致对、非一致对、行对、列对和总对数之间的比例关系。很好理解，可以想到一致对越多，正相关关系越强，非一致对的比例越高，负相关关系越强。下面我们介绍的Gamma、tau-b、tau-c和Somers‘d系数都是基于以上对子情况而建立的相关系数。
Gamma系数
Gamma系数也被称为Goodman andKruskal‘s gamma系数。Gamma系数适用于两个定序型变量的相关性分析，它的计算公式如下：
从Gamma的公式可知，如果两个定序型变量的所有数值对都是一致对，那么Gamma的值为+1，反之则为-1。Gamma相关系数没有考虑秩次相同的数值对（行对和列对）。
tau相关系数
tau相关系数又被称为Kendall tau相关系数，有三种类型：Kendall‘s tau-a; Kendall’s tau-b; Kendall’stau-c，在SPSS的两变量相关分析菜单和大多数的统计书籍中，介绍的Kendall相关系数是Kendall tau-b相关系数。三种Kendall相关系数的计算公式如下：
tau-a不常用，tau-b常用于两个定序型变量且水平数相同的情况；而tau-c适用于两个定序型变量但水平数不同的情况，此外，因为tau-c在分母只考虑变量的低水平数，所以tau-c也适用于因变量为定序，自变量为定类的情况。在SPSS中，可以计算Kendall‘s tau-b和Kendall’s tau-c。
