主要观点总结
文章介绍了DeepSeek R1面世后AI行业的加速发展，以及新模型如GPT-4o和Runway Gen-4在视频制作方面的创新。Runway Gen-4号称全球首款实现“世界一致性”的模型，能够在多个场景中保持人物、场景和物体的一致性，并且生成连贯的世界。文章还介绍了该模型的特点和应用案例，并探讨了AI对电影和电视行业的影响。
关键观点总结
关键观点1: AI行业的加速发展
DeepSeek R1等新技术加速了AI行业的发展，GPT-4o和Runway Gen-4等模型展现了AI技术的最新进展。
关键观点2: Runway Gen-4实现“世界一致性”
Runway Gen-4是首款实现“世界一致性”的模型，可以在多个场景中生成连贯的人物、场景和物体。
关键观点3: Runway Gen-4的技术特点和应用案例
Runway Gen-4具备世界一致性、参考图能力、场景覆盖、物理效果、视频质量、生成式视觉特效等技术特点。通过一系列短片展示了其潜力。
关键观点4: AI对影视行业的影响
AI视频生成工具正在颠覆电影和电视行业，新的专业岗位如AI提示工程师等正在涌现。
正文
生成式视觉特效：提供快速、可控的视频特效，可与实拍和传统特效无缝融合。
Runway 联合创始人兼 CEO Cristóbal Valenzuela Barrera 在 X 平台发文称：
我们新一代用于媒体生成与世界一致性的 AI 模型系列来了。欢迎 Gen-4 的到来。这个模型非常特别，我们从零开始完全为一个目标打造它：讲述精彩的故事。
如开篇所说，Gen-4 的最大亮点在于实现了「世界一致性」——能够在多个场景中精准生成人物、场景和物体，并保持其视觉特征的一致性。
用户只需设定好整体风格和视觉效果，模型就能在保持每一帧独特风格、氛围和电影质感的同时，维持连贯的世界环境。而这一切无需精调或额外训练。
通过结合视觉参考和文字指令，Gen-4 能够生成风格、主题、场景高度一致的图像和视频，大幅简化了专业内容创作的流程，用户现在可以制作 5 秒和 10 秒的 720p 高清视频片段。
为了展现 Gen-4 的潜力，Runway 团队精心打造了一系列短片。
开场镜头设定了《The Lonely Little Flame》整个短片的基调、感觉和氛围。在其中一个场景中，有一只臭鼬在寻找什么东西。借助 Gen 4，创作者可以直接指导主体穿越场景。
他们为臭鼬设定了两个关键标记点，精确控制其移动路径——先移动到场景一侧，再折返回来，成功营造出「寻找」的动态感。
「就像所有伟大的动画一样，你可以在角色设计和场景移动中看到丰富的表现力，」团队成员解释道，「同一角色在不同场景、不同光照条件下保持一致性，同时能够表现不同的情绪和动作。」
为了制作这个片段，Runway 团队的一名成员在几个小时内生成了几百个单独的视频片段，然后将它们编辑成一个连贯的片段。音效是另外添加的。
在接受彭博社的采访时，Runway 联合创始人兼 CEO Cristóbal Valenzuela Barrera 表示，整个过程花了几天时间。
传统的视觉特效制作往往需要耗费大量时间进行建模、渲染和后期调整，Runway Gen-4 引入生成式视觉特效（GVFX）技术，能够通过 AI 驱动的生成能力，大幅缩短了这一过程。
