正文
薛路放，一位拥有 20 年工业行业及商业建筑的能源及环境领域解决方案工作经验的资深工程师，其中有超过 10 年的工作经验都是在北美为工业企业提供能源优化服务。
大众可能对工厂车间比较陌生，除了我们感受最直观的能源浪费（水、电等）之外，实际上包括人员冗余、设备低效运行等等，也都属于资源浪费。
「另外，工业企业还有一个最大的痛点，就是他们的设备故障问题。很多工厂由于种种原因（例如没有实现数字化转型，数据采集不足），导致工厂不能及时发现安全隐患。而一旦出现问题，无疑会给工厂带来较大的经济损失，严重的还会造成生产事故。这也非常重要。」
基于这些痛点，薛路放在 2015 年时创办蔚蓝城市（北京）科技有限公司（以下简称蔚蓝数据），为工商业企业提供能源和智慧运维服务，提高运维效率。
对于上述问题，相信读者都不难理解。但蔚蓝数据具体是怎么解决的呢？
比如某工厂有 10 台不同型号的空压机（一种设备），每台的运行效率都不同。现在工厂因生产需要使用其中的 5 台。通常来说，我们很难知道具体使用哪 5 台的组合，在此次生产过程中效率最高。并且还要考虑设备损耗，不能一直使用某台设备，否则设备很容易因损耗出现故障。
作为一家基于工业大数据的人工智能智慧运维系统研发商，数据是整个解决方案的基础。对于数字化程度较低的工厂来说，蔚蓝先通过大量部署数据传感器（AIE 能源管理采集器），高频度密集的进行数据采集，尽可能多的采集设备生产数据。
AIG-21TR 工业级大数据网关
接着，这些数据会集中传输到 AIG 工业级大数据网关进行处理，再通过网络传输到 DEMMS 工业大数据云平台，由平台进行最后的建模运算，并将计算结果（策略）下发至网关，最后由网关对所属设备做最终的操作部署。
所以在前文案例中，工厂就可以通过
「AIE 能源管理采集器—AIG 工业级大数据网关—DEMMS 工业大数据云平台」的过程来动态调整最优方案
，决定何时运行哪些设备。
另外，
这种方式在降低工厂整体能耗的同时，还可以及时发现设备的潜在隐患，从而避免造成更大浪费或事故的发生
。毕竟工厂流水线每分钟的停工，都会造成高额的经济损失。
值得一提的是，这里提到的 AIG 工业级大数据网关，以及 DEMMS 工业大数据云平台，全部是由蔚蓝数据自主研发。
DEMMS工业大数据云平台
等等，有个问题：假设网络环境出现异常，DEMMS 无法及时和网关通信，那又有谁来指导设备运转？
