主要观点总结
本文主要讨论了AI在商家决策中的应用及其对电商行业的影响。文章提到，AI已经开始影响商家的选择，参与经营全流程，提高效率并寻找新的增长点。以淘宝的阿里妈妈和B站的Insight Agent为例，阐述了AI在营销链路中的作用。同时，文章还讨论了AI如何帮助商家提升决策效率和精度，以及发现潜在消费机会。
关键观点总结
关键观点1: AI在商家经营中的应用和影响。
AI开始左右商家的选择，参与经营全流程，从定价到宣传创意再到模拟投放环境。
关键观点2: AI提高商家决策效率和精度。
AI通过参与营销链路，结合品牌调性和产品特点，提供智能匹配和创意，帮助商家提升决策效率和精度。
关键观点3: AI帮助商家发现新的增长点。
AI的数据洞察能力帮助商家找到新的消费机会和潜在人群，实现业绩突围。例如，通过AI洞察报告发现细分市场需求。
关键观点4: B站Insight Agent的商业化应用。
B站推出商业化AI数据洞察智能体Insight Agent，通过应用自研大模型和通义千问等能力，参与营销链路各环节，提升生产效率，帮助商家把握大促机会。
正文
B
站自研大模型，还综合了通义千问、
Deepseek
大模型能力。这个智能体几乎参与了营销链路所有环节，从趋势洞察到品牌和
UP
主的智选匹配，甚至还可以生成
AI
创意。
那为啥平台们会对
AI
抱这么大期望呢？无外乎两个原因。
一个是为了提效。
菲利普
·科特勒在《营销革命
4.0
》中说，“数字时代的品牌价值，必须可量化、可追踪、可干预”。电商相比传统线下零售，优势就在于一切都建立在数字化之上，可以更好的对接需求和供给，让想要购买特定商品的顾客和有供货能力的商家迅速匹配上。
就拿
B
站来说。在社交媒体上，
B
站一直背负着
“用户挑剔且不具备消费力”的指控。但去年，主打开环电商的
B
站交出了非常不错的成绩单，带货
GMV
同比增长了
146%
。其中海信在
B
站带货
GMV
