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会用DCA决策曲线分析的人，早就发5+分SCI了！(附工具+教程)

解螺旋 · 公众号 · 医学 · 2025-04-06 17:30

正文

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学习思路

定义： DCA (Decision Curve Analysis)是一种评估临床预测模型、诊断试验和分子标记物的简单方法。

实现功能： 评价一种诊断方法是否好用，一般是作ROC曲线，计算AUC。但是，ROC只是从该方法的特异性和敏感性考虑，追求的是准确。决策曲线分析法（Decision Curve Analysis，DCA）是个与ROC曲线相提并论的相对比较新的模型评价方法。

分析过程：

注：净收益率公式为：真阳性率 * 患病率 - (阈值概率/(1 - 阈值概率)) * (1 - 患病率) * 假阳性率

图解：如何看诊断DCA图？

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