主要观点总结
本文是百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在人民日报文化传媒和百度公司联合主办的2025智能经济论坛上的演讲全文。演讲内容主要涉及百度智能云在赋能企业创新和产业升级方面的实践与成果,以及在大模型产业落地方面的探索。演讲中提到百度智能云深入产业实践,打造从应用、模型到国产算力的“人工智能+”基础设施,已经服务65%的央企客户,同时也支撑着千行百业客户的AI创新。演讲还介绍了百度在智慧出行、智慧医疗、生态环境监测等领域的实践,以及百度智能云在开发平台、模型和算力等方面的全栈能力。
关键观点总结
关键观点1: 百度智能云在人工智能领域的应用与实践
百度智能云深入产业实践,打造“人工智能+”基础设施,服务65%的央企客户,支撑千行百业客户的AI创新。
关键观点2: 大模型技术在行业中的应用
百度智能云发布多个行业智能体,如营销供电方案智能体、公路应急指挥智能体和座舱大模型智能体等,针对行业场景提供智能化解决方案。
关键观点3: 百度智能云在开发平台、模型和算力方面的全栈能力
百度提供千帆开发平台,供用户选择各种底层模型,通过精调模型提升智能体的用户体验。同时推出文心大模型,具备强大的多模态理解能力。此外,百度还推出千帆金融行业大模型和昆仑芯超节点等,提供强大的算力支持。
关键观点4: 百度智能云的愿景与承诺
百度会坚定投入,打造更先进、高效的人工智能基础设施,服务更多的中国企业,加快推动大模型产业化发展,释放更多场景价值。
正文
在深蓝汽车
S09
这样的高端车型上
,我们的座舱大模型智能体
能为
0到15岁的儿童和青少年
提供一个专属学习娱乐空间。孩子可以在车里形成专属的绘本,进行
情境化
英语口语练习,还可以和虚拟卡通角色进行
语音
、视频互动。
我们也在和多家车企深化合作
,
研发面向不同用户群体的座舱智能解决方案
,让
每位家庭成员
都能体会到出行的乐趣。
其实,科技的进步
,归根结底都是为了让大家的生活更好一些。
而对于每个人来说
,没有什么比健康更重要。
尤其是生病时,一定希望被快速接诊,尽快治疗。
过去,患者和医生见面前互相不了解,往往大专家都在看小病,真正有了疑难杂症又找不到大专家。
好不容易挂了号
,
在门外排了半小时的队,进诊室之后,
医生还要从头问一遍,
“哪不舒适” “什么时候开始” “哪些病史”……
今天,我们发布:
智慧就医智能体
,它为这个场景提供新的解法。
通过自然语言对话,快速了解患者病情,生成结构化的
电子病情卡
。
在
分导
诊环节,
医院
可以为患者推荐合适的科室和医生;
在
医院预约挂号环节,医生可以用它辅助审核加号申请;
在问诊阶段,医生也可以通过它快速了解患者病情,辅助生成病例,大幅提高接诊效率。
接下来,
我们
以
“加号审核”场景为例,看看这个智能体在武汉协和医院的应用效果。
打开武汉协和
AI导诊
的
界面,点击
“帮我预约”。
智能体会核对患者的身份,主动询问病情,确认就诊的目的。
患者可以上传自己的
病历
报告。智能体就能识别
文本、图片这些多模态内容。
智能体会根据这些材料问一些问题。
比如,它会追问肿块
是不是增大,是不是
呼吸困难,引导患者提供更多的病情信息。
最后,
智能体汇总
刚才全部的信息
,自动生成
病情卡
。这时候点击
“立即加号”以后,医生就可以收到病情卡、确认加号。
“
绿水青山就是金山银山
”
。
环境保护是非常重要的工作,
AI正在让生态环境的监测
和
治理变得可感、可行。
环境监测,要综合考虑大气、土壤、水温等方方面面,
并
不容易。
单
就水质监测来讲,国家级水质监测站将近
2000多个,仅中国环境检测总站涉及水环境的业务系统,
就
有
7个。
要
分析某一个地方的水污染情况,需要专人跨越好几个业务系统
去
翻查大量数据、统计分析,非常辛苦。
今天,我们发布:
生态环境监测智能体
。
它可以基于大小模型
能力,实
时监测水质
、大气
、土壤等多维数据,秒级生成环境质量分析报告,为
环保部门、相关企业提供参考。
这个智能体,现在在中国环境检测总站落地。在多个场景下,现在回答准确率能超过
95%。
我们来看一下。
进入
“
生态环境监测智能助手
”
,
这个
智能体打通了各级数据库,能够实时监测、分析全国环境质量。这时候我们可以下钻,问它具体月份的污染情况,
或者让它做城市级别
的环境分析。
如果
监测
到