三大亮点，不容错过！Ray Forward 2024 议程详情抢先看！

蚂蚁技术AntTech · 公众号 · 程序员 · 2024-12-04 18:13

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讲师：苏文豪｜腾讯微信高级工程师

个人简介： 2020 年加入微信后台团队，2021 年开始负责搭建微信 Astra 中台，为视频号/搜索/游戏等业务搭建了通用 workflow 和特征中台。2023 年开始引入 Ray 作为 AI 底座，目前 Astra-Ray 已经成为微信重要的后台 AI 平台。

议题简介：

微信业务中存在着大量 AI 计算场景，遍及搜广推等业务。AI 计算应用与传统网络I/O 密集型、高并发、高可靠的微服务不同，微信后台基础设施在面对这些需求时，面临了成本高、部署复杂、异构资源难以调度、利用率低和稳定性差等问题。

在这样的背景下，Astra 团队引入了 Ray 作为分布式计算底座，在 Ray 强大的生态和分布式能力基础上，提出了 Ray 联邦集群的方案，可以支持百万节点的超大异构资源的 AI 计算应用部署。Astra-Ray 帮助微信业务降低了 AI 应用的部署复杂度，降低了成本，提升了资源的利用率和稳定性。

基于 Ray 的融合计算引擎在生命科学领域的应用

讲师：饶星｜百图生科 AI 应用负责人

议题简介：

基于 Ray 的融合计算引擎在生命科学领域的应用，结合了 Ray 强大的分布式计算能力与多种生命科学应用的需求，尤其是在处理大规模数据、大模型推理优化、异构调度和并行计算方面。 Ray 提供了一个灵活且高效的框架，能够支持和加速从基因组学到药物研发等多个领域中的深度学习、机器学习和高性能计算任务。

以下是 Ray 在百图生科的几种典型融合计算引擎的应用示例：