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比如复星投资的微医(挂号网)就解决了患者排长队挂号、找不到合适医生的问题。而复星同浩投资的名医主刀，刚好可以通过移动互联网，将患者、医生的空余时间以及优质医疗设备的价值有效联系起来，获得最大效果。
“未来5-10年，改善医疗服务仍然是移动医疗的一个出发点。创新投资的定位应该是医疗服务、高科技以及医疗服务和高科技的结合。”
近几年医疗健康领域里AI是重大题材，目前人工智能的兴起主要是源于技术方面的处理器、芯片性能的提升，还包括核心算法能力和行业应用场景运用能力的加强。
“最近阿里的无人超市比较火，它就是通过基础算法和图像识别来创造出新的零售场景。但是在医疗领域，数据量不够的项目要3-5年才能够带来商业价值，在医疗领域的应用是滞后的，因为医疗领域环境很复杂，所以应用会比其他行业慢。”
众所周知，医疗领域的互联网化也有快和慢之分，挂号是最先开始的，手术是比较慢的。在医疗或是健康的领域里，能够实现数据化的都会优先互联网化，比如医学影像，它是影像基于数字的展现。再细分下去，影像里面也有分类，包括获取影像的难易程度，比如目前胸片的数据较多，但肠片的数据较少，所以肠片可供机器人学习的数据也会相对少。而人工智能的应用，其成熟的标准，首先是至少要有千万T级别的海量数据。
因此，刘琦开认为，对于数据获取相对容易的项目，医学AI的应用可能会更早一些开始。
“我觉得未来五年在医疗健康的细分领域，有三个领域是必须关注的，第一是医疗数据，不管是科室医患管理数据、医学科研数据，还是临床试验数据，医疗大数据未来对整个医疗服务的改良将是巨大的。第二是基因，不管是基因检测，还是基因治疗，从2B或者2C都将兴起创业的热潮。第三则是人工智能与医疗的结合。医疗智能化趋势已慢慢体现出来，在各类疾病的诊断上，通过医疗大数据，再通过人工智能的学习，逐渐会形成智能医疗服务体系。未来，医疗机器人将会在不同阶段和不同层次上参与到医疗服务中。
值得注意的是，基因领域会是永远的热点。因为人类的很多疾病都是和基因相关联的，基因技术和检测技术的发展将会让人提前关注和预防。目前大众对基因的认识还是相对有限的，这个领域的创业充满着机会和挑战。”
有专业人士指出，人工智能在医疗方面的应用任重而道远。其中最核心的问题是医疗资源供求关系的问题，医生资源是相对有限的，或者说培养一个医生的时间越来越长，培养一个医生可能要花8年甚至更多，而人工智能医疗一旦成熟，就会大大改善医疗资源。
多位医疗AI行业人士认为，当机器人医生具备人工自我学习能力的时候，就可能成为一个医生助理，而随着案例的增加，它也可以通过各种方式参与到整个医疗的全产业中来。
“对医疗健康的投资，首先要抱有敬畏之心。大家都知道互联网+，一般是通过互联网的角度去改造甚至颠覆传统行业，但对于医疗本身，颠覆不是目的，提升医疗服务才是根本。”
刘琦开解释，通常在消费领域，互联网化的产品出来之后，可以很迅速地用到消费者身上并实现价值，但在医疗领域则不同。因为从安全角度考虑，产品必须有很长的研发周期和实验周期，以获得监管部门批准。
而对投资人来说，刘琦开认为，创业项目要想成功，需要三个要素。
首先，是创业团队可以静下心来直面医疗行业的问题;其次，创业项目是可以拉高产业层次、推动产业升级的项目;第三，创业项目要有商业变现能力，也就是有赚钱能力。这三个要素里，第一个最关键。至于团队是本土还是海归这并不重要，关键的还是团队的匹配度。
“创业对年轻人来说没有损失，这都是经验积累，任何事物的认知，方法论是最重要的，要建立一套学习方法论，耐心听行业里的人是怎么思考的。”
