学者愤慨，吐槽学术垃圾正在泛滥，登上Science！

高分子科学前沿 · 公众号 · 化学 · 2025-05-27 08:08

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未参与该研究的西北大学元科学家 Reese Richardson指出，这类免费数据源使研究者能套用既定研究方法，只需替换新变量就能炮制所谓"新发现"，就像玩"科研填词游戏" 。他表示，类似滥用现象已出现在基因研究、文献计量学及科学领域性别差异分析等多个方向。

Spick 收到的NHANES论文均遵循固定模板：选定某种健康状况、可能相关的环境或生理因素、特定人群——例如研究65岁以上男性维生素D水平与抑郁症的关联，或18-45岁女性口腔健康与糖尿病的关系。" 感觉有人在穷尽所有可能的变量组合，" Spick说。

随着AI的普及，2022年起垃圾论文骤增

为量化问题严重性，研究团队在PubMed和Scopus数据库中检索了使用NHANES数据进行单一关联分析的论文，最终在147种期刊上发现341篇此类论文。数据显示：2014-2021年间年均发表4篇，但2022年起骤增，截至研究者2023年10月检索时，2024年已发表190篇。这种增速远超普通健康大数据研究的自然增长，暗示存在异常推动因素。