当教育跟不上技术进步时，就会造成不平等。 在创新到来之际，工人如果没有技能使自己对雇主仍然“有用”，他们就会遭殃。而如果落后的工人太多，社会就开始崩塌。这一根本性的洞见极大影响了工业革命时期的改革者，推动了国家资助全民教育的普及。后来，工厂和办公室自动化又引发了大学生人数猛增。教育和创新相辅相成，历经数十年，令繁荣之花耀眼绽放。
今天，机器人和人工智能呼唤又一场教育革命。 而这一次，工作生涯如此漫长而又变化迅速，只在人生初期强加更多教育已经不足以应付。人们还必须能在整个职业生涯中获取新技能。
不幸的是，正如我们本期特别报道所述， 目前的终身学习主要是令成功人士受益，因此更可能加剧而非减轻不平等。 如果21世纪的经济体不想要产生一个庞大的底层阶级，政策制定者亟需制定措施，帮助国民在谋生的同时学习。而迄今为止，他们的抱负还小得可怜。
机器还是学习
在青少年时强化学习，之后通过公司培训加以补充，这种传统的教育模式正在失效。原因之一是需要新的技能，而且还要不断更新。制造业越来越多地需要脑力而非蛮力。 从1996年到2015年，常规办公职位在美国劳动力中所占的比例从25.5%下降到21%。 单一稳定的职业生涯已经像旋转式名片夹一样一去不返了。
在人生初期让人们接受更高程度的正规教育并非解决之道。仅有16%的美国人认为四年的大学教育足以让学生找到一份好工作。尽管职业教育能确保找到至关重要的第一份工作， 但接受专门培训的人往往比接受普通教育的人更早退出劳动大军， 可能是因为前者适应性较弱。
与此同时，在职培训也在萎缩。 在美国和英国，在职培训在过去20年里下降了大概一半。自雇人群正在增多，令更多的人要为自己的技能负责。在年纪较大的时候抽出时间获得一个正规的资质是一种选择，但要投入成本，而且大多数院校是针对年轻人开设的。
市场正在创新以让工人能够有新的方法学习和赚钱。 从General Assembly到Pluralsight，各类供应商纷纷以推动和重启职业生涯的承诺开创业务。大规模开放式在线课程（MOOC）不再讲授柏拉图或黑洞，而向帮助学生就业的课程倾斜。在优达学城（Udacity）和Coursera，进修者付费学习低价的短期课程，获得如自动驾驶汽车或安卓操作系统方面的 “微证书”和“纳米学位” 。大学也开始提供在线学位，帮助专业人士更方便地提升技能。单是佐治亚理工学院（Georgia Tech）的硕士课程就能把每年美国计算机科学硕士的毕业人数提高近10%。
