我在乌镇大会上关于人工智能的发言

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随着认知的深入，最近我越来越怀疑OpenAI试图打造一个全知全能，像神一样的超级通用大模型的可行性。一方面，人类训练 已经用地差不多了，规模定律 遭遇了巨大瓶颈。另一方面，想要开发一个大模型“一统江湖”，解决不同企业、国家、用户所有问题的目标，在逻辑上也很难自恰。

未来，大模型会形成两条发展路线：一条路是越做越大，继续探索超级人工智能的发展方向， 探索人类的星辰大海，这是一条造“原子弹”的路。

Think Different，如果将大模型与具体场景结合，向着垂直化、产业化方向发展，走专业大模型之路，就不用卷算力、卷数据，只需要在一个百亿参数，甚至几十亿参数的通用大模型基础上，结合垂直领域的高质量、高密度知识进行训练即可。

这样就能把大模型拉下神坛，从“原子弹”变为“茶叶蛋”。当年超级计算机并没有带来工业革命，倒是 PC 走入了千家万户，进入了百行千业 ，带来了信息革命。

我认为， 将大模型的能力与中国六个重要的应用场景结合，正好可以发挥中国工业门类比较齐全、产业链比较完整的优势。

首先，科技以人为本，AI对人的意义应该是正向的，与人的关系是协作，而不是要替代人、淘汰人。所以，大模型的第一个应用场景是“科技平权”下的人人普惠、人人智能，消除数字鸿沟。

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