【惟视讲堂】魏文斌教授：人工智能助力眼底诊疗

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• 从功能看，AI在医疗影像领域的应用分为两大类：

机器看片： 强调替代或辅助医师观察影像数据的作用，以提升影像诊断效率为目的，解决医生资源不足问题。

机器读片： 强调对医学影像数据的内容解读，进一步提高影像诊断水平。

医学影像诊断正从定性向定量演进，通过神经元深度学习算法与医学影像的结合是未来的发展方向。眼科影像尤其适合训练深度学习算法，用于病灶部位特征提取和识别。患者随访资料的累积，是医疗影像大数据重要的一部分，通过深度学习技术对眼底影像进行自动分析与诊断，将有效提高筛查效率，使大面积筛查成为可能，有助于眼底疾病控制，创造巨大社会效益。

AI 在眼底诊疗应用的步步为营

1 AI在眼底诊疗的应用，首先需了解眼底分类疾病的特点

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