面试官：使用 MySQL 时如果发现数据不一致了，可能是什么原因？

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1.1 单体事务

事务失效是造成数据不一致的一种常见情况。举一个例子，客户下订单后，订单表插入一条记录，插入成功，账户表扣减金额，但扣减金额失败。如下图：

假如这两张表在同一个库，正常流程是回滚事务，但因为事务失效，导致订单表插入成功，账户表扣减金额失败，最终数据不一致。

可能造成事务失效的因素有很多，比如下面集中情况：

1. Java 代码开发中事务管理多数都由 Spring 来管理，但有些情况下 Spring 管理事务会失效，比如事务所在方法的定义上有 private、final、static，或者事务方法是一个内部方法，因为 Spring 无法创建代理；
2. 事务所在方法被内部，Spring 也无法代理；
3. 异常被捕获后没有抛出，或者抛出的异常不是 Spring 事务管理的异常，造成事务回滚失败（Spring 默认回滚 RuntimeException）。

1.2 隔离级别

虽然事务没有失效，但是因为事务隔离级别的问题，出现了脏读、不可重复读和幻读等问题。比如读取了其他未提交事务修改的数据，如果那个事务最终回滚，读取到的就是脏数据，导致不一致。

要解决这个问题，就需要根据业务需求选择合适的隔离级别。

1.3 分布式事务

还是用上面客户下单的例子，如果系统是分布式架构，订单服务和账户服务不在一个应用中，那账户服务扣减金额失败了，订单服务无法回滚。

这种情况可以引入分布式事务框架，比如 Seata 或者 RocketMQ 的分布式事务。

2.数据同步

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