全球十大AI治理事件引争议：AI与人该如何共存？

王冠雄频道 · 公众号 · 科技自媒体 · 2020-01-09 20:37

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如果把手机比喻为人们随身携带的信息保险箱库，那么3D人脸识别技术，让人脸成为这个保险箱的一把随身携带钥匙。人脸信息泄露，无异于丢失了这把最重要的钥匙。这样看，人们对于隐私泄露的隐忧绝非空穴来风。

除了隐私，人们还担心人工智能技术的可靠性和安全性，这类案件也出现在此次发布的全球十大AI治理事件中。

自动驾驶引发的车祸已经不是新闻，这样的案例在2019年同样不少见。2019年3月，50岁的杰里米·贝伦·班纳驾驶电动车以每小时109公里的速度与一辆牵引拖车相撞而身亡，当时他正在使用车辆的自动驾驶系统。

该汽车厂商曾多次表示，其自动驾驶系统是为了辅助司机，他们必须时刻注意并准备好接管车辆。但事实上，不少车主就是看中车辆的“自动驾驶”功能。目前中国和美国规定了自动驾驶的级别，它确实可以成为电动汽车厂商的宣传噱头，但要人们完全放心使用自动驾驶技术，还要假以时日。

【人工智能时代的AI鸿沟】

互联网的使命是解决广泛存在的信息鸿沟问题；但人工智能时代同样存在人们对于AI认知鸿沟。这种误区至少有两个：一个是AI能力认知误区，另一个是风险认识误区。

很多人对于人工智能的认知停留在机器人层面，认为有形状能走路的才是人工智能，这显然受到科幻大片的影响。要知道电影作为一门视觉艺术，一定要将人工智能具象为人们看得懂的类人形状，才能表现出人工智能的强悍。结果很多受到科幻片影响的人，误认为人工智能什么都能干。

另一些人看过现实中机器人的表现，对比电影中的机器人简直是天壤之别一无是处。但他们并不知道阿尔法狗多次打败了世界围棋冠军，AI也在竞技游戏中横扫人类顶尖选手。2019年，斯坦福大学AI算法识别性取向准确率超过人类。人工智能的伟大，不仅仅在于能走、能跑，关键是有个智慧的大脑。

面对人工智能的风险，同样存在严重两极化：美国加州2019年通过议案，决定禁止警方在执法记录仪上使用面部识别技术，2020年这条议案将成为法律。但也有更多企业对风险持视而不见。

【结束语】

旷视人工智能治理研究院发布的全球十大AI治理事件，无异于对2019年的全景回顾，从中人们既发现了问题，也在追寻解决之道。这应该是2019年最有干货的年终盘点了。

工业革命的鼎盛，带来了效率规模和速度，也带来了问题和风险，比如环境破坏和资源浪费，就需要协同推动经济发展和环境保护；网络时代，带宽的增长，带来了更畅快的体验，也对安全性提出了更高的的要求；智能时代，人工智能已经成为万物互联的基础能力，但在大数据金矿面前，同样需要保护用户隐私和信息安全。

人工智能带给人们的新威胁除了隐私、安全还有工作机会。2019年，BBC基于剑桥大学研究者的数据体系，发布了关于未来最有可能被机器人所取代的365种职业。李开复还曾总结了一个“五秒准则”。五秒内，你能不能为工作中需要思考和决策的问题作出决定？如果能，你的工作就有很大可能性被人工智能替代。

互联网的本质是连接，其实人类社会本质也是人与人之间的连接，而这种连接正在智能时代发生潜移默化地变化。每天越来越多的AI客服模拟真人拨打骚扰电话，智能手机则使用同样的AI技术，模拟语音秘书对抗骚扰；传统社会人与人之间的直联方式，正在被插入一个个机器节点，这也许就是未来社会结构的常态。