正文
本次会议主要是落实深化文件的相关精神，我今天的报告主要想围绕四个方面来讲。
第一，关于什么是工业互联网？第二，为什么要发展工业互联网？第三，举一个企业的例子，怎么样来做工业互联网？第四，这里面有几个难点，拿其中三个做汇报。
工业互联网的定义大家都知道，是机器、原材料、控制系统、信息系统、产品、人等等之间的网络互联，以它为基础，通过对工业数据的全面深度感知，实现传输交换、快速计算处理、高速建模分析，实现生产优化和生产组织方式的变革。
现在有三种理解，第一种理解是小概念，就是一个工业网络。中等的概念是工业和产业智能化发展关键基础设施新业态、新模式的一种体现。第三种，往后期走更大就是智能的发展，智能制造。
我们现在说的工业互联网有两种形式，这是我的理解。实际上要建两个工厂，一个是物理工厂，一个是智能工厂。智能工厂从哪发展起来？就是从深度信息化上面过来。这两个工厂是互相交叉的，包括物流、资金流、任务流、数据流、人流等等，但他们之间有很强的耦合、交叉和融合，两个工厂有不同的定位，他们之间有一定的交叉和融合。有比较关键的提法，在智能制造里面，这两种形式大家应该非常清楚。
路线图大家都知道，实际上与我们国家制造强国的路线图一致，一个是2025要迈入制造强国行业，2035整体达到世界制造强国阵列中等水平，因为我们国家现在差距还是比较大，特别与美国、日本、德国这样的发达国家相比，差距比较大。建国一百年的时候，综合实力力争进入世界制造业强国的行业。这是中国工业互联网总体架构，从这个架构可以看出来，里面数据是核心、网络是基础、安全是保障，细节不说了，我们专门有一个联盟研究这个东西，其中比较关键的要素，一个是平台，一个是体系。网络一个体系，安全一个体系，就是三大体系。
有的人说你把这么多东西联网干什么？现在理论上有一个说法，不是为了联网而联网，有一个美国人说了，梅特卡夫定律，网络连了以后是升值的，网络价值与系统内部链接节点综合的平方成正比。稍微大点的工厂，把产品、原材料、工业平台与控制系统、管理系统、包括人流、资金流、物流全部连在一起，多大的增值效果？这是工业网上升级重要的抓手。
这是关于什么是工业互联网，做简单的解答。
为什么要发展工业互联网？我们从人类发展史来看，从人类诞生以来，我们的生产力经过了几次划时代的提升。第一个阶段，从1万到1.2万年前，一直到2500年之间，我们完成了对水资源的控制。把这个问题解决以后，我们整个农业出现了翻天覆地的变化。这是我们第一个阶段。这个阶段，大家都知道，农业解决了，我们解决了温饱问题，我们富裕了，所以出现了孔子、孟子这一批的大人物，都是那时候出现了，农业革命差不多达到稳定的阶段已经，解决了温饱问题。第二个阶段是能源，第一次工业革命蒸汽机，根本是解决了能源的管控问题。实际上是19世纪通过蒸汽机和电力，完成对能源的管控。第三个阶段是什么？是近50年，通过互联网，通过信息通信，完成对物质世界精准的控制，叫深度信息化。什么叫深度信息化，简单一点，就是在现有的自然世界和物理世界与人类实际上面，叠加了一个神经层。完成了对物质的精准控制。这个阶段，我们叫信息革命，得到都知道这个事。现在出现一个新的问题，这么多信息来了以后，现在信息有点过剩了，我们处理不了，人已经感觉到有点过量了，特别是大数据到来以后。下一步要通过大数据，加上人工智能，完成对信息世界的管控。把很多不确定的东西，变成确定的东西，这是第四个阶段。当然还有第五个阶段，关于第五个阶段，我专门有一个报告，时间关系不细说。
整个阶段过来，每一次完成对某一个重大东西的控制之后，人类实现了飞跃，每次都是这样。
现阶段是什么？就是信息。前三次工业革命来看，改变了全球的产业格局，前三次都是这样，我不展开说。到十七世纪初西方经济体人均收入翻一番，用了800年，随后人均收入增长13倍，只用了150年，后面越来越快。全球制造业来看，浪潮风起云涌，各国均以制造业为核心，拓展实体经济，不止中国，国与国之间是竞争的，我们不做还不行，美国、欧洲、日本等等都有。全球制造业来看，主要的国家纷纷出台制造业战略，里面列了主要发达国家，他们都在做制造强国的战略，这张图都看得出来，不细说。
从中国的制造业门类来看，我们的体系，我们的门类不能全，但是其他国家走在前面，中国的危机感巨大。从这个图看得出来，我们面临着竞争生态的危机，这个话不是空的。比如苹果手机，苹果手机在中国大概有一两亿的用户。每天在把我们点击手机的信息，都在网服务器上送，这个服务器一直在美国，对中国至少数据这块的安全，构成一定的威胁，这是小的。德国的领头企业、美国的领头企业，每个企业都有一个非常好的生态，都是几百家几千家企业为他提供供应，这样就形成了生态群。中国的制造业也在那个生态群里面，对我们国家的安全，构成了相对比较大的威胁。
从中国制造业来看，安全来自几个方面。大家可以看得出来，工厂有设备安全、网络安全、控制安全、应用安全、数据安全，我不展开讲，每一个都非常关键。
