正文
2253225112.5
输
112.5
从表中可以看出,每次都下注50%的资金,参与了3次,赢了2次,最终的资金是一样,和输赢出现的顺序无关。可以推测,如果参与了300次,赢了200次,无论这200次盈利是以怎样的顺序实现,最终的结果都是一样的。
例2:参与赔率对自己有利的游戏
如果有人和你玩猜硬币的游戏,你如果猜错了,会输掉赌注;如果猜对了,除了返还赌注外,还会再额外赢得2倍赌注(1赔3)。如果猜对和猜错的概率各是50%的话,这是一个赔率对你有利的游戏,你也应该持续参与。你有100元,每次投入资金的80%,现在也模拟一下各种情况下的最终资金:
情况1:
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轮次
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初始资金
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投入资金
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结果
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最终资金
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1
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100
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80
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赢
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260
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2
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260
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208
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输
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52
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情况2:
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轮次
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初始资金
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投入资金
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结果
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最终资金
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1
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100
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80
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输
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20
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2
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20
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16
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赢
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52
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咦?怎么回事?不管是先赢再输,还是先输再赢,结果都是钱越赌越少了!
再这么持续下去,来个10来轮,就剩个零头了。
说好的赔率对自己有利,要持续参与呢?
其实,在赌博中能否获胜,不仅跟概率和赔率有关,还跟每次下注的比例有关。下注比例不合适,即使获胜的概率大,赔率对自己有利,也不见得能获胜。凯利公式就是专门用来解决赌博时每次下注比例的工具。
凯利公式在赌博中的应用
凯利先生等了这么久,终于该到了闪亮登场的时候了。凯利是美国贝尔实验室的物理学家,他通过研究信息论,发现赌徒可以在知道胜率和赔率的情况下,确定最优的下注比例,从而使自己的长期复合收益最大化。凯利1956年发表了一篇论文,把这个方法发表了出来。
这里需要强调一点,凯利先生虽然发明了凯利公式,但他却对赌博兴趣不大。而数学家索普看到这个论文后欣喜若狂,他把这个公式发扬光大,在赌场和华尔街赚的盆满钵满,成就了自己量化投资之父的地位。
凯利公式有几种形式,其中的一种如下:
f=p/a-q/b
其中:f表示分配的资金比例
p表示获胜的概率
q表示失败的概率
a表示失败损失率,指失败后押注的资金从1变成1-a
b表示获胜增长率,指获胜后押注的资金从1变成1+b
如果f算出来是0,表示这是一个期望收益为0的游戏,最优决策是不参加。
如果f算出来是负数,表示这是一个期望收益为负的游戏,更是不能参加了。
如果f算出来是小于1的正数,就应该按照这个比例下注;如果是个大于1的数,最优的决策是需要借钱来参与这个游戏。
对于例1来说,我们把数字代入进去:
p=2/3,q=1/3,a=1,b=1,计算出f=1/3
我们把例1重算一下,利用凯利公式,每次投入资金的1/3,结果如下表所示
例1:f=1/3
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轮次
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初始资金
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投入资金
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结果
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最终资金
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1
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100
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33.3
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赢
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166.6
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2
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166.6
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55.5
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赢
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