逻辑与非逻辑的弥聚

人机与认知实验室 · 公众号 · · 2025-05-19 00:00

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3. 智能系统中的弥聚性

在智能系统中，弥聚性涉及如何将分散的信息或知识组织成一个有用的结构。逻辑的弥聚可能与智能系统中通过逻辑规则来实现信息的有效整合和优化有关，例如通过知识图谱或深度学习模型来提取信息的深层次结构。

4. 人机环境系统中的弥聚

在人机环境系统中，“弥聚”被用来描述系统在分布式与集中式之间的动态平衡。逻辑的弥聚可能是指通过逻辑规则或算法来协调这种平衡，例如通过反馈控制或博弈论框架来实现系统中信息和资源的优化分配。

简言之，“逻辑的弥聚”可能是指在复杂系统中，通过逻辑规则或方法将分散的信息、功能或知识进行整合和集中处理的过程，这种过程可能涉及非线性逻辑的特性，并在智能系统和人机环境系统中具有重要意义。

二、非逻辑的弥聚

“非逻辑的弥聚”可以从复杂系统、人机融合以及智能生态等角度进行理解。

1. 非逻辑与复杂系统的弥聚

在复杂系统中，非逻辑因素往往与系统的动态性、不确定性和多样性密切相关。复杂系统不仅包含可形式化的逻辑部分，还涉及大量非数据、非公理、非逻辑的元素。这些非逻辑因素在系统中通过动态弥聚的方式发挥作用，即系统中的权重分配并非固定，而是根据情境在弥散与聚合之间灵活流动。如在人机环境系统中，权重分配涉及“态”（当前状态）、“势”（潜在方向）、“感”（主观感受）和“知”（客观知识）四个维度。这些维度的权重会根据具体情境动态调整，形成一种非线性的弥聚状态。