吴恩达从百度辞职，他有可能投奔妻子而去吗？

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吴恩达的同门师兄弟包括Zoubin Ghahramani，Tommi Jaakkola， Eric Xing ， David Blei ， 徒子徒孙遍布美国名校。他们这一大学派的主要研究和贡献集中在 统计机器学习 （Statistical Machine Learning）和 图模型 （Probabilistic Graphical model）。具体的比如 Spectral clustering, Nonparametric Bayesian Methods,Variational Methods等等。

现在图模型和 Nonparametric Bayesian Methods 都是机器学习领域炙手可热的研究方向。Michael Jordan的研究很好的将统计和机器学习联系了起来，将Variational Methods发扬光大，他也还身兼统计系和计算机系教职。

Michael Jordan在伯克利担任电子工程和计算机学院教授

研究兴趣广泛

吴恩达的学术研究兴趣比较广( andrew Y ng - Google Scholar Citations )，做的东西有比较理论的，但更多的是理论和应用的结合。

他的一作主要集中在Spectral Clustering , Unsupervised Learning 和增强式学习(reinforcement learning)，机器学习的很多方面都有涉及，比如feature selection，over-fitting，policy search。

由于做reinforcement learning和unsupervised learning，所以有很多项目是和机器人有关的，他也发起了ROS (Robot Operating System)，一个开源的机器人操作系统，影响力很大。

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