大数据分析出疾病之间的惊人关系

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芝加哥大学医学和人类遗传学教授Andrey Rzhetsky博士说：“理解疾病之间的遗传相似性意味着，对某种疾病有效的药物对其他疾病或许也有效。而对于那些与大环境因素相关的疾病，我们可以通过改变环境来防止疾病。”

该研究结果表明，基于症状和解剖学的标准疾病分类方法可能忽略了起因相同的疾病之间的联系。比如，新研究表明，常常被归类为中枢神经系统疾病的偏头痛，却与肠易激综合症有着最强的基因相似性。

Rzhetsky和他的研究团队分析了Truven MarketScan数据库的记录，这个数据库记录了超过4000万美国家庭的去识别化数据。他们选择了部分记录，选择依据是父母与孩子在相同的保险计划覆盖下所持续的时间，在这个时间段内，父母和孩子有非常大的可能住在相同的房子中。他们利用大数据评估不同疾病之间的遗传和环境相关性。

两种传统的疾病分类, ICD-9模型(左)与基于症状的表型模型（右）

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