专栏名称: 人称T客

T客汇始创于自媒体“人称T客”，包涵了研究中心（移动信息化研究中心），媒体中心（人称T客各自媒体平台和T客汇官网），以及数据服务中心（SaaS云调研分析平台）等三部分构成，旨在打造中国第一个研究型媒体平台。

报告|2020中国BI品牌指数测评报告

人称T客 · 公众号 · 科技媒体 · 2020-12-23 16:27

正文

但伴随数据价值提升与数据量的增长，数据的规模和复杂度已经逐渐超过人类可以处理的程度，同时需要降低数据分析门槛。只需高专业技能的数据科学家来建立模型并对模型的准确率进行测算，一线业务员工即可在分析系统的协助下访问有效数据，展开分析验证提供业务洞察，充分释放创新力。

传统BI上手门槛高，企业内部的专业人士（IT和专业的数据分析师）才能顺利使用。且部署开发周期长，需进行整体的架构设计，各个模块均需进行技术开发；且以分析历史数据为主，无法支持动态更新。
随着AI技术应用的逐渐成熟，BI向“BI+AI”转化，操作门槛大幅降低，分析更加智能化，比传统BI更灵活易用。不具备IT背景的业务人员即可通过自助分析实现业务探索，通过实时追踪实现业务预警等。
企业面临越来越多的数据初始量大、数据获取复杂，数据收集准确性无法保证，数据变更发现不及时，数据分析应用等问题。通过大数据以及不断进步的算法融合，BI会实现更自动、更智能的数据探索、实时预警、未来预测、自动诊断以及行动建议。