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哪种智能眼镜人机交互方式更合适？
面对 “续航、重量、算力” 难以兼得的 “不可能三角”， AI 眼镜人机交互方式的选择成为关键。
“不要试图把电脑或者手机塞到眼镜里面去，在什么地方就做它最擅长的事情。”高亢 强调多设备协同的重要性，“我们不是一定只能用一种方式来完成这个交互，因为输入的方式是多样的。现在大家关注Meta 可穿戴手表、手环技术，因为手表、手环本身也可以完成一个输入的动作。”他提出应跳出单一设备的限制，眼镜可依托摄像头实现图像输入，结合手表、手环等设备的隐蔽式交互（如旋钮、屏幕），形成 “多模态输入输出” 生态。
恒玄科技（上海）股份有限公司市场副总裁
高亢
炬芯科技股份有限公司穿戴和感知事业部总经理
张天益 则结合大模型趋势补充道：“显示技术的突破需要时间，未来3-5年将是摄像头与语音交互主导的窗口期，如果能够逐步引入基础手势功能更好。长期则是空间计算 + 多模态交互的全融合。” 他还提出，可以将眼镜与其他设备（如戒指、手带、手表等）结合，实现更丰富的交互模式，减轻眼镜的重量和功耗负担。
这一观点与现场投票结果呼应 —— 语音与显示被认为是当前最务实的交互方式，兼顾用户习惯与硬件约束
AI 眼镜选择芯片时，哪种方案更主流？
在AI眼镜芯片方案之争中，主要有 SoC、MCU + ISP、SoC +
MCU 三类，MCU+ISP 方案被视为两年内的主流方向。高亢指出：“在有限的功耗预算、尺寸预算下，ISP+MCU 会是综合较优的选择。”
张天益进一步解释：“聚焦两年内，SoC 由于 Meta 等大厂的采用可能会占据一定主流地位。但从长期来看，ISP + MCU 方案在续航和功耗方面更具优势，且未来可能会出现 SoC、MCU 和 ISP 融合的芯片，能给未来更多落地场景留下想象空间。”对比 SoC、SoC+MCU 方案，MCU+ISP 以低功耗、低成本优势适配当前轻量化需求。
炬芯科技股份有限公司穿戴和感知事业部总经理
张天益
芯原股份执行副总裁、定制芯片平台事业部总经理汪志伟 则表示，目前市场上没有一个通用的芯片方案，因为对AI 眼镜的定义还不明确。他透露，谷歌定制芯片案例已验证 SoC 方案的潜力：“谷歌定制的 AI 眼镜芯片功耗做得非常好，能跑安卓系统，但受限于生态策略未能量产。”
芯原股份执行副总裁、定制芯片平台事业部总经理 汪志伟
他看好那些能够找准市场定位、定制芯片的公司，认为未来定制化芯片将成为差异化竞争的核心，尤其在显示与算力协同场景可以解决重量和功耗问题。
根据现场观众投票，两年内更容易成为主流的AI眼镜芯片方案是“ISP+MCU”，占比接近一半
如何从系统层面，降低智能眼镜功耗？
在显示功耗优化领域，视频编解码是影响系统功耗的重要环节。广东省横琴数字光芯半导体科技有限公司 CEO 孙雷 介绍了与芯原共同提出的 ARPI（Augmented Reality Processor Interface，增强现实处理器接口）协议。
该协议针对三片式合光 Micro LED 方案，通过 RGB 数据分三路单色传输，较传统 MIPI 方案节省 2/3 带宽。
例如，在 640×480P 分辨率下，单颗芯片可节省约 2mW 功耗，双目彩色 6 颗芯片可节省约 12mW 功耗。
随着分辨率的提高，节省的功耗将更为显著。
“ARPI 定义了高速传输、低功耗、单色显示等 5 种工作模式，为高分辨率演进铺平道路。” 孙雷指出，当前 MIPI 方案在 1080P 分辨率下带宽需求达 7.2Gbps，而 ARPI 仅需 2.4Gbps，避免了 DSP 解码带来的额外功耗，从系统层面破解 “功耗 - 分辨率” 矛盾。
