这些关于研发提效的深度实践分享，值得每一位开发者关注 | AICon

正文

请到「今天看啥」查看全文

《万人研发规模代码智能化落地实践及发展思考》

by 张乐｜腾讯 资深技术专家

腾讯在万人研发团队中推动代码智能化的过程中，积累了大量一线经验。本次分享将聚焦代码补全、技术对话、代码评审、单元测试等多个维度的智能化落地路径与技术架构演进。张乐将对行业内外的不同路径进行横向对比，剖析目前哪些方向已经取得实质进展、哪些仍处于探索期，并结合自身实践提供判断落地可行性的标准和技术选型思路。

《Coding Agent 驱动研发提效：从实践到流程改进》

by 杨方伟｜同程旅行 工程效能架构师

不同于只聚焦编码辅助的 AI 工具，Coding Agent 在同程已扩展至推动流程优化的角色。本次演讲将介绍如何在企业内部构建可持续的研发智能化体系：包括从代码补全到对话式编程的演进过程、在多个环节落地的挑战与应对策略、基于数据与平台（如 MCP）实现的持续迭代，以及如何将 AI 从“工具”演进为“流程驱动者”。适合对研发流程系统改进感兴趣的技术负责人与效能团队参考。

《Coding Agent 驱动研发提效：从实践到流程改进》

by 车婷婷｜百度 研发工具负责人

百度在研发流程中持续推进“大模型 + 数字员工”的深度融合。本次演讲将聚焦如何围绕文档设计、智能编码、测试生成等关键场景构建“可执行”的 AI 研发协作体系，介绍数字员工的产品构成、Agent 能力、权限与工具整合策略，并基于业务场景探讨如何通过“人机协同”实现可感知的研发效率提升。这是一次面向企业级实践的系统化总结。

《大模型在游戏研发中的落地实践》

by 林香鑫｜网易游戏 高级技术经理

请到「今天看啥」查看全文