工信部部署推动人工智能产业发展和赋能新型工业化

主要观点总结

工业和信息化部党组书记、部长李乐成主持召开会议，研究推动人工智能产业发展和赋能新型工业化。会议提出五大关键点：系统谋划与协同推进、夯实产业基础、塑造应用优势、强化标准引领、壮大产业生态及统筹发展和安全。

关键观点总结

关键观点1: 系统谋划、协同推进

会议强调要一体推动战略、规划、政策、标准等方面任务落实，为人工智能产业发展和赋能新型工业化打造良好的生态环境。

关键观点2: 夯实产业基础

强化算力供给，统筹布局通用大模型和行业专用大模型，加快建立高质量行业数据集，提升重点产品装备的智能化水平。

关键观点3: 塑造应用优势

推动大模型在制造业重点行业落地部署，加快凝练应用场景需求，加快制造业全流程智能化升级，培育一批人工智能赋能应用服务商。

关键观点4: 强化标准引领

统筹推进人工智能标准工作，分级分类、体系化推进标准制定，有效发挥标准的基础性、引领性、支撑性作用。

关键观点5: 统筹发展和安全

加强安全治理保障，强化风险研判应对，推进深度合成检测技术攻关，引导产业健康有序发展。

正文

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会议强调，要系统谋划、协同推进，一体推动战略、规划、政策、标准等方面任务落实，为人工智能产业发展和赋能新型工业化打造良好的生态环境，充分激发创新活力。

要夯实产业基础。强化算力供给，统筹布局通用大模型和行业专用大模型，注重软硬件适配，加快建立高质量行业数据集，提升重点产品装备的智能化水平。

要塑造应用优势。推动大模型在制造业重点行业落地部署，加快凝练应用场景需求，加快制造业全流程智能化升级，变革生产管理模式。培育一批人工智能赋能应用服务商，加快推动行业专用大模型落地应用与迭代升级。

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