为什么用户把天给聊死了？

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用研：为什么你会使用这个软件？

用户：你们工作人员给我装的／忘记了／随便用用…

用研：你觉得这个软件怎么样？

用户：感觉不错／不知道啊／没想过／还行吧／额…说不上来

以上的对话情境相信大家都非常熟悉，这种现象基本上可以总结为： 无法给出具体、详细的语言反馈，从而把天给聊死了。

这种情境之下，如果研究员没有经验的话，就不知道如何进行下去了，可能会直接进入下一个问题。

这会造成什么结果？

我们做研究主要解决的是两个问题： 需求和用户

需求：问题，行为，原因

用户：属性，场景，频次

这个也基本上可以理解为我们的大部分研究的研究目的。

而我们从用户那边获取的原始信息是：Goal/Do/Think/Feel，即基于用户目标的 用户行为、用户观点和用户态度。

若我们无法越过这些抽象、宽泛的回答去获得详细细节，则对于我们的洞察、转化都无法产生帮助，即无法完成我们的研究目的，最后产出是一些泛泛而谈的观点，一份浅访的报告。

判断的核心标准

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