正文
经过多学期推进，从最初的“语数英生物”试点学科到全学科融入，形成了“活力课堂”的阶段性成果：语文组聚焦“情感参与”，从“导入、实施、小结”三大课堂环节出发，围绕学生在课堂上参与问答互动的情况进行分类研究，编写教师课堂用语语料手册；化学组聚焦“进阶任务”维度，开发了“创设情境，引出任务→任务分解，设置支架→小组探究，活动实践→得出结论，实践应用”的课堂设计路径。
数学教研组以真实情境触发“知识需求性”，搭建学习脚手架，促进学生在最近发展区主动学习
英语课上，学生拿着被他们称为“课堂宝”的小工具，
通过按键做对错、ABCDE等选择，也可以按下录音键输入自己的口语答案，
教师端则可以快速通过AI的判断查看学生的答题情况。
“AI对学生答题的判断基于教师前期输入的评价内容和标准，AI工具在明确评价要求的基础上，能够帮助教师及时全面地分析学生的表现，并且提供个性化的辅助建议。学生也可以在课后查看自己的相关数据，在自主学习时仍旧有迹可循。”授课教师潘培康说。
2024秋季学期起英语学科新教材的使用，对学生的语言表达能力提出了更高的要求。AI的引入，让学生除了可以在课堂上使用“课堂宝”进行作答，回家后也可以在平板电脑上通过学生端完成口语作业，AI及时对学生的表现进行评价，随时指导学生的学习。
据英语教研组长陈叶婷介绍，随着AI技术发展，学校的课题研究活动也进行更新迭代，从经验导向走向数据驱动，备课活动将从教师集体备课转变为人机协同备课，课堂实践从教师主讲转变为多元互动，课例评价也从主观印象转向多元化。
英语组使用AI优化单元设计，AI也
为教师提供更多活动设计的思路，教师使用多个AI平台辅助备课各环节，并
对比各平台的资源，梳理共性与差异，让资源更好地服务于课堂，有效提升教学设计的效率。
AI同时助力教师实施精准教学。课堂中，教师依据AI工具收集的数据，全面精准地检测学生的理解情况。
与之前的传统课堂工具相比，AI工具实现了学生的百分百参与率。同时AI实时分析语音，智能生成可视化结果。学生通过AI对话功能进行互动，AI为每位学生提供精准的评价结果，促进学生自主反思和成长，精准提升学习能力。
沈洁表示，AI等
工具性支架
用以解决教师教研和教学过程中遇到的问题，学校也会调整各类工具，助力教师的课堂研究不断进阶。
“我们设计了通过养殖蜻蜓若虫来展示净水效果的方案，净水装置模型采用矮麦冬草和泥沙共同构建生态过滤槽。”七（6）班学生杨泽廷介绍起了他带领的小队在跨学科主题学习中的研究成果。
污水流经矮麦冬草生态净水槽经植物根系与泥沙双重过滤，随后缓流入沉积水槽，泥沙与污垢逐渐沉淀，最终产出可利用的净水。最后这些干净的水会流入蜻蜓若虫养殖箱，为
蜻蜓若虫
发育提供良好的水环境
。
“这些材料都是天然的，尊重自然规律，才能更好地保护环境。
”杨泽廷说。
新课标提出，各门课程原则上至少要用10%的课时设计跨学科主题学习。学校课程与教学研究中心主任姜静怡说，教师在跨学科教学开展中会遇到多个问题，如跟哪个学科跨、跨什么、怎么跨、如何评等，学校形成
跨学科主题教研机制，在实践中学校通过四维三阶段九步骤的
跨学科主题教研支架
