未来状态：2035年20个采办AI应用案例 | 新品推荐

主要观点总结

本文描述了使用人工智能在采办领域的应用及其潜在影响。文章列举了人工智能在采办过程中的20个应用案例，包括创建信息请求、构建市场研究评估、开展开源市场情报工作等。这些应用旨在提高采办的效率、质量和时效性，通过减少人工参与、优化流程和增强数据分析能力等方式实现。文章还强调了采办领导者需要接受并适应人工智能的变革，同时识别并解决相关的风险和挑战。

关键观点总结

关键观点1: 人工智能在采办领域的应用案例

包括创建信息请求、构建市场研究评估、开展开源市场情报工作等，旨在提高采办的效率和质量。

关键观点2: 人工智能对采办的影响

合理使用人工智能有助于采办人员及时了解项目风险和机遇，提高采办过程的整体质量和时效性。

关键观点3: 采办领导者的角色

需要接受并适应人工智能的变革，成为热衷的学习者和早期采用者，同时识别并解决相关的风险和挑战。

正文

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系统的报告使 采办 办公室能够更快地评估 RFI 响应，为行业提出的不同建议赋予意义，并高效地获得 采办 见解。具体来说， AI 评估使政府能够在正式征求之前优先处理其行动，并权衡不同行业的建议。

对 采办 结果的影响：通常，在市场研究阶段，政府 采办 办公室并没有充分利用行业反馈（例如 RFI 响应）——他们没有详细阅读响应，有时会忽略具体的建议。每个响应的 AI 辅助报告专注于关键信息，可能避免未来的风险，并加快 采办 交付的时间表。

成本

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性能

主要改进 ：

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开展开源市场情报工作

详细描述： 采办 办公室使用一种人工智能工具提出有针对性的、以能力为导向的问题。具体而言，该程序旨在了解那些不属于典型政府承包生态系统的潜在行业合作伙伴中，哪些有资格竞标特定合同。人工智能为 采办 办公室生成一份总结报告， 采办 办公室借此快速了解行业实践状况，包括定价模式。然后， 采办 办公室在 SAM.gov 上发布公开的信息请求（ RFI ）。一旦获得 采办 办公室的批准，人工智能会向每家合格公司的相关业务办公室发送电子邮件，建议该公司考虑回应公开的信息请求。

对 采办 成果的影响： 采办 办公室总是欢迎有关行业前沿能力的更好信息。在招标前过程中，增加行业各部门的参与度，扩大竞争，最终降低成本、改善进度并提高供应商绩效 。

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评估现有工作的风险

详细描述：正在进行的合同在众多成本、进度和技术性能指标上显示出不同程度的成功和失败。每月的项目管理报告、向机构领导层的不定期报告和简报、给承包商的纠正措施报告、合同下交付的成本和财务状况报告、用户对已部署功能的反馈，以及在极端情况下，法律记录都包含了此类结果的证据。 采办 办公室责成一个定制的人工智能工具详细检查所有这些数据源，并确定（ 1 ）可能与当前 采办 / 合同相关的风险或失败领域，以及（ 2 ）可能在类似范围内的项目中实现成功的指标、项目管理方法和见解。 采办 办公室使用人工智能生成的报告来添加和修改合同要求和内部项目管理流程。

对 采办 结果的影响：从其他项目的成功和失败中学习对于成功的 采办 至关重要。 采办 办公室经常编写 “经验教训”，但这些教训往往只不过是“记录在案的教训”—— 采办 办公室根本没有时间或资源来充分理解和内化其他项目的经验。人工智能可以减少对这些资源的需求以及审查历史记录所涉及的工作量，从而使当前的 采办 能够与过去的宝贵经验联系起来。这增加了 采办 不会重复过去错误并将重复成功方法的可能性。

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主要改进 ：

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识别相似项目

详细描述：项目办公室要求其 AI 工具对 SAM.gov 、政府支出数据和联邦政府各机构的合同库进行梳理。该工具使数据易于获取，并通知其他机构或部门的 采办 办公室，它们正在获取类似（或相同）的能力。政府机构之间的跨组织边界和管道的沟通可能极具挑战性。政府运作的性质使得机构难以收集所有其他部门和机构活动的当前或完整信息。当 AI 工具能够访问由各机构生成的大量数据时，它可以弥合沟通差距，并提供其他组织类似 采办 的详细信息。

对 采办 结果的影响：利用 AI 生成的信息， 采办 办公室可以获取其他机构进行的 采办 信息，从这些各种来源中学习，并可能利用现有的合同工具。他们主要可以使用这些信息通过利用现有能力来提高成本效益和改进技术性能。

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开发替代方案分析

详细描述：利用市场研究、开源数据和内部机构数据，人工智能系统可以为拟议的 采办 进行详细的行动方案分析。具体来说，它制定了明智的 采办 策略替代方案，包括合同选择，并为 采办 团队提供考虑的技术替代方案。通过将这些不同的选项与相关的风险和机遇相结合，人工智能系统为 采办 办公室提供了深入了解不同可利用方法的洞察。此外，人工智能系统可能识别出 采办 人员可能忽略的替代方案。

对 采办 结果的影响： 采办 办公室应根据尽可能多的信息做出决策。他们可以使用人工智能组织可用信息，更好地构建 采办 经理的决策空间。虽然人工智能不应做出独立的推荐，但它可以从风险和机遇的角度提供可用的选项，对项目成功的所有要素产生积极影响。

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主要改进 ：

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建设管理计划

详细描述：在程序上， 采办 办公室在制定、完善和审查文件上投入了大量资源。虽然许多文件的直接效用可能因项目而异，但此类文件的需求很少受到质疑。法律规定项目必须制定并遵循描述其流程和程序的计划。通常，这些文件以系统工程计划、项目管理计划以及 / 或测试与评估计划的形式出现。项目办公室使用人工智能来生成这些必要的计划。从过去批准的计划开始，增加团队关于如何管理项目的详尽笔记，并吸收团队会议的录音，人工智能系统生成部分完成的计划。它从源材料中填补它能够填补的领域，并突出显示缺失的材料。 采办 团队可以使用这些材料作为开发所需文件的起点，通过释放团队更多时间用于开发新概念、减少写作时间，从而减少此类工作的时间和复杂性。

对 采办 结果的影响：高技能的 采办 劳动力最适合创新、分析和综合信息。编写常规的项目文件往往会分散 采办 团队最宝贵的工作。使用人工智能帮助生成部分文件，可以释放 采办 团队专注于更重要的任务。

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