据说，产品经理不背锅是因为用了这个结构化模型

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• 将无结构的内容抽象成为结构化存储

• 将已有结构的内容打散，与自己的知识结构进行重组，形成新的结构

具体怎么操作，上案例：

1.将无结构的内容进行结构化分析

美国佛蒙特大学的研究者曾经做过一项工作，他们通过自然语言处理与文本数字化等方式，在分析1737个故事后，根据情绪曲线和主成分分析法，总结出了6种讲故事的套路：

• 由穷变富（Rags to riches，rise）

• 由富变穷（Riches to rags or tragedy， fall）

• 陷入绝境然后成长（Man in a hole，fall-rise）

• 伊卡洛斯式（Icarus，rise-fall）

• 辛迪瑞拉式（Cinderella，rise-fall-rise）

• 俄狄浦斯式（Oedipus，fall-rise-fall）

根据这几个套路，有个博主时悦shadow逐个分析了国内的各种玛丽苏剧。比如范冰冰主演的《武媚娘传奇》，使用的就是辛迪瑞拉式灰姑娘路线。

辛迪瑞拉式灰姑娘路线-《武媚娘传奇》

这就是一个简单的将看似铺开无结构的剧情充分结构化的例证，有兴趣的同学，可以把国内大部分IP剧都套入来做一个结构化的分析，然后你们会发现，满满的都是套路啊！

作为普通人，我们也许没有那么强大的数据分析工具，但也可以按照如下三步进行拆解和重组，搭建自己的结构（不妨叫他们拆建三部曲）：

成分拆解。 可以用到前一篇文章提到的5W2H方法，将内容要素根据主要成分进行分解。根据自己实际的需要，来把握分解颗粒度的粗细。

结构／关系梳理。 成分拆解之后，根据不同成分之间的关系来确定结构。

时间线／流程梳理。 成分、成分结构确认之后，各成分之间如何发生作用、本结构如何与外界发生作用也可以进一步确认下来。

2.将已有结构的内容打散，与自己的知识结构进行重组，形成新的结构

我们以一个互金运营经理读《增长黑客》为例：

（1） 带着问题阅读

在不断地“学习”其他理财app的运营设计并陆续上线了很多运营功能之后，你忽然迷惑了。你不知道自己为什么要做这些功能或是活动，也不知道该针对哪些用户推出什么运营活动最合适。这时，你的老板推荐了一本书《增长黑客》，希望能给你一点启发。

（2）理清阅读过程中产生的新问题之间的关系

通过阅读，你发现AARRR模型能够告诉你，在用户生命周期的不同阶段，有不同的运营目标，必须针对这些来设计运营活动。然后，还需要设定相应的数据指标来验证这些目标是否已经达到。通过这样的阅读，你就在运营目标-用户-数据指标之间建立了关联。

（3）知识重组，形成新模型或新技能（拆建三部曲）

成分拆解： 平台、用户

结构／关系梳理：

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