Cell Host & Microbe丨牙齿表面的复杂微生物生态系统可高精度预测在龋损形成

主要观点总结

一篇关于儿童龋齿研究的文章，介绍了由香港大学、中国科学院青岛生物能源与过程研究所等机构组成的国际研究团队，在龋齿预测和预防方面取得的突破性进展。文章详细阐述了研究内容、方法、成果及对未来研究的展望。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景与目的

早期儿童龋齿（ECC）是全球最常见的儿童慢性疾病，研究团队旨在揭示龋齿形成的机制，并寻找精确预测和预防的方法。

关键观点2: 研究方法与发现

研究团队采用前沿的16S rRNA测序和鸟枪法宏基因组学技术，对3-5岁儿童牙齿表面微生物群落进行了全面分析。发现了健康口腔中的前牙-后牙微生物梯度，以及龋齿形成前的独特微生物模式和细菌迁移现象。

关键观点3: 研究成果与应用

研究团队开发了AI驱动的Spatial-MiC系统，可预测龋齿风险。该系统对龋齿的检测准确率高达98%，对两个月后出现临床龋损的预测准确率达93%。这一成果为精准牙科提供了新的途径，可在龋损发生前对高风险牙齿进行靶向预防。

关键观点4: 研究的深远意义

该研究不仅为儿童口腔健康提供了重要的科学依据，而且为预防策略的制定和实施提供了新的思路和方法。研究团队的未来计划包括扩大验证范围，并开发适用于全球诊所的临床检测技术。

正文

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，通过分析这些微生物模式预测龋齿风险。香港大学牙医学院博士生、共同第一作者张 玉凤 领导开发了该系统， 她 解释道：“ 通过整合目标牙齿及其邻近牙齿的微生物群落数据， Spatial- MiC 对现有龋齿的检测准确率达 98% ，对两个月后出现临床龋损的预测准确率达 93% 。这显著优于当前全口腔评估方法，后者常遗漏早期预警信号。 ”

该研究对儿童口腔健康具有深远意义。在中国， 5 岁儿童 ECC 患病率超过 70% ，其全球发病率仍居儿童慢性疾病首位。现行预防策略通常对所有牙齿一视同仁，而该研究为精准牙科开辟了新途径——可在龋损发生前对高风险牙齿实施靶向预防。论文资深作者、青岛市口腔医院滕飞医生强调：“ 我们终于破解了流行病学调查中 ' 特定牙齿先龋坏 ' 的谜题。每颗牙齿的微生物特征都在讲述其未来的健康故事。 ”

“ 这些发现从根本上改变了我们对龋齿的认知 ， " 来自 香港大学牙医学院 的 主通讯作者 黄 适 教授指出， " 龋齿从 ' 不可避免 ' 转变为可在微生物层面 单牙位水平 预测和预防。 ”

展望未来，研究团队计划扩大验证范围，并致力于开发适用于全球诊所的临床检测技术。第一作者、青岛市妇女儿童医院杨芳博士表示： " 这不仅关乎更好的牙科护理，更能通过精准预防龋齿带来的疼痛、感染及发育影响，为儿童创造更健康的成长起点。 “ 尽管当前宏基因组学方法仍存在分辨率和时效限制，但资深作者、中科院青岛能源 与过程研究 所徐健教授透露： " 我们正在开发单细胞拉曼显微光谱等先进技术，未来五年有望将 Spatial- MiC 转化为更实用的无创临床工具

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