升级为“全能专家”，永洪科技要通过“服务”帮助企业用好数据

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拓扑社了解到，在加入永洪科技之前，贺新颖是国内知名大数据软件服务专家，拥有电信、金融、政府等行业软件服务经验。曾在亚信、华为等大企业担任售前、服务、研发等部门的要职，负责过很多大型项目的拓展和实施工作。

贺新颖认为，从数据服务商的角度来看，当企业发展到一定阶段后，势必要考虑到如何保证产品与服务是保持持平这件事，企业的产品越成熟，越要考虑与客户的粘性，同时也要思考如何产生新的业务增长点，这时候服务就起到很关键的作用。

“这种粘性不仅仅是售前，还包括售中，售后。比如针对售前的业务咨询，或者售后的产品持续迭代更新、维护都提供整体的解决方案，还会提供一些贴身服务。”

其次，从用户需求角度来看，大数据行业，如果只是给用户提供标准化的产品，还不足以帮助客户使用好数据，还要帮助企业通过数据分析实现业务驱动，把数据的威力和价值真正的体现出来。

“很多企业只关注数据对自身业务的影响，至于数据对企业IT资源的投入，或者IT业务人员对业务数据的理解，关注比较少，而且每家企业对这件事的重视程度不同。我认为这时候，这些大数据厂商需要提供这样的基于产品的服务方案，来指导企业如何更好的使用数据。”

再从投资机构的角度，是否要投资这家企业，他们很看重企业是否能有一种长期且稳定的收入来源，服务就是一个很重要的考核指标。

贺新颖指出，永洪在服务数千家大企业时候发现，各行业、各企业的大数据应用水平不尽相同。“帮助企业将沉积在数据库中的海量数据输出为价值信息，帮助企业深度洞察，辅助决策，最终快速提升企业的响应能力是目前永洪在思考的问题。”

那么，永洪是如何布局这种服务体系呢？

-构建全程服务流程体系-

贺新颖认为，服务体系产业链可以从两种维度划分， 从大数据技术本身、从购买和使用产品服务的用户生命周期来进行划分。

大数据技术本身的产业链来看，从上游的数据采集与数据仓库，到中游的BI分析应用与数据挖掘，再到下游的数据咨询和管理咨询，每个细分链条，都有相对应的企业，不过这些企业有着差异巨大的产品技术和服务能力要求。

而从购买和使用产品服务的用户生命周期来看，在售前交流，需求定义，定制(配置)交付和售后支持等各阶段，用户又有着不同的项目诉求与价值主张。目前，这两个客观现实要求，对试图提供一站式大数据产品和服务的厂商而言，无疑是巨大的挑战。

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