情感识别，大数据＋AI＝无缝客户体验

随着市场上新技术和新工具的不断推出，机器学习和人工智能工具的成本也在显著降低。

由于价格下降，越来越多的公司将采用这种技术。即使在不同文化、语言、宗教的地区，技术和工具都同样受欢迎。同时，供应商必须根据客户的需求为市场提供等价的解决方案。

大数据技术和工具将帮助公司根据客户的地区和语言提供相关解决方案，同时机器学习将帮助他们为公司提供不影响客户情绪的解决方案。就像任何以女性为导向的产品一样，不过在斯里兰卡和伊朗市场的产品营销方式将完全不同，因为这两个地区的女性情绪可能完全不一样。

目前，大数据和人工智能市场还处于起步阶段，服务提供商还不知道客户具体在哪里，他们的需求是什么。随着时间的推移，他们将实现准确的客户需求，并计划相应的报价和产品功能。随着时间的推移，组织将认识到他们客户的确切需求是什么，甚至基于人工智能的解决方案也可能需要进行巨大的变化，因为客户的需求可能会有所不同。

有几种人工智能技术可与大数据一起使用，以下是其中的几种：

1. 异常检测

对于任何数据集，可以使用大数据分析来检测异常。这里的故障检测、传感器网络、生态系统分配系统的健康状况都可以通过大数据技术来检测。