正文
2. 促进数据共享与合作
企业通过建立可信的数据共享机制，可在保障数据隐私和安全的前提下，提升跨部门、跨组织及行业的数据流通效率。这不仅可加速内部协作，打破信息孤岛，还可以为外部合作伙伴提供更高价值的服务。例如，在供应链管理和智能制造中，数据共享能够帮助企业优化运营，提高资源利用效率，增强供应链透明度和响应速度，促进业务创新与优化。
3. 提升决策效率与准确性
通过构建可信数据空间，企业能够集中整合数据，并利用分析工具更精准地识别市场趋势、了解客户需求，做出数据驱动的决策。这种方式不仅提升了决策效率，还减少了人为错误和主观偏差，使企业在快速变化的市场中保持敏捷性和竞争力。例如，在产品开发和市场营销中，企业可通过数据分析更好地理解消费者偏好，迅速调整产品定位和营销策略，进而提升市场份额。
4. 满足数据安全和隐私的监管要求
建设可信数据空间还能帮助企业满足监管要求。随着政府和监管机构对数据保护规定的日益严格，未能及时适应政策变化的企业，可能面临高额罚款和声誉受损。通过建立可信数据空间，企业能够确保符合各项数据保护法规，并能够及时应对新法规的变更，降低合规风险。同时，也有助于提升企业在跨境数据流动和国际业务拓展等方面的全球合规性。
5. 提升客户信任度
数字经济时代，客户对数据隐私和安全的关注不断增加，对企业数据处理的信任直接影响其对产品或服务的选择。企业提升数据保护水平有助于建立更强的品牌形象，增强客户忠诚度和黏性。特别是对于提供个性化服务和精准营销的企业而言，建立客户信任尤为关键，因为它直接关系到数据的获取和使用权限。
6. 支持企业数字化转型和加速产品与服务创新
在可信数据空间内，企业能够实现对数据的全面整合与智能分析，推动产品和服务创新。通过数据驱动创新，企业不仅可以优化现有产品的功能和性能，还能够开拓新的市场机会。例如，分析客户行为数据和市场趋势可使企业预判需求变化，及时调整产品设计，推出更符合市场需求的产品。
1. 平安银行的实践之路
平安银行在可信数据空间建设方面取得了显著成效。尤其在数据权限精细管理方面，不同业务部门之间的数据访问严格遵循最小权限原则。例如，信用卡部门进行客户风险评估需调用储蓄部门的客户资金流水数据时，必须经过多层审批，而且仅能获取特定时间段和特定类型的交易数据，并在规定时间内使用，整个过程也被全程监控记录。
在全流程数据规范管理上，平安银行投入了大量资源完善数据治理平台，通过建立数据标准管理体系，规范了各类金融数据的格式、编码和定义。例如，对贷款产品信息的利率计算方式、还款期限设定及风险评级标准进行标准化处理，确保各部门对数据的理解和使用一致，显著提升了数据质量和业务效率。
在稳固防护方面，平安银行还拓展了隐私计算和区块链技术的应用场景。在与多家金融机构合作的信贷客户综合画像项目中，利用多方安全计算技术，在不泄露各自客户敏感信息的前提下，整合多方数据资源，构建出更全面和更准确的客户画像模型，提升信贷审批的准确性和效率，降低不良贷款率。
2. 海尔集团的转型实践
海尔集团在数字化转型进程中积极构建可信数据空间。面对设计、生产制造、物流、市场等环节产生的海量异构数据，海尔集团利用大数据集成平台和数据清洗工具进行整合。例如，将生产线传感器的实时数据与设备维护记录的非结构化文本整合，通过建立数据映射规则和转换算法，统一转换为标准格式，实现集中管理和共享，有力支持生产优化和决策。
