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十分钟,用 Python 带你看遍 GDP 变迁

马哥Linux运维  · 公众号  · 运维  · 2019-12-18 21:00

正文

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# 高收入国家2018年的GDP
high = country_data[country_data['Income_Group'] == '高收入国家']
high_gdp = pd.merge(high, gdp, how='inner')
high_gdp['2018'] = high_gdp['2018'].apply(lambda x: x/1000000000000)
high_gdp_top10 = high_gdp[['Country Name''Country Code''2018']].sort_values(by='2018'ascending=False)[:10]


可以看到,美国是一骑绝尘,排在后面的小弟们,总量加一起也没法和美国相提并论。而在前十名当中,几乎清一色的欧美发达国家。

我们再把榜单扩展到 top20,能看到,欧洲国家还是居多的,而中东的两个土豪也成功上榜了。

最后再来看下美国占据全世界 GDP 总量的百分比情况

看图不说话。

中等收入国家

接下来看看中等收入国家的 top10 情况

基本上都是发展中大国,其中还不乏南非、阿根廷等即将成为发达国家的选手。而我国则以13.6万亿的总量,成为美国之后另一个巨无霸般的存在。

来看看中美两个总体上占据世界 GDP 的比例情况

毫无疑问,这两个 GDP 总量占去世界 GDP 总量40%的国家,绝对是世界经济的命脉,相互合作,携手共赢才是世界经济的未来!

再来看下 top20 的情况

中低等收入国家







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